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大數據推動社會科學研究深挖潛力(1)_數據分析師
2015-01-13
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大數據推動社會科學研究深挖潛力(1)_數據分析師


“大數據”時代的來臨，既給商業、管理和公共行政帶來了眾多機遇，同時也在社會科學界、人文學界引發討論的熱潮。隨著大數據的出現和使用，整個社會科學研究的實證基礎將會出現較大變化?！按髷祿备拍铍m熱，但社會科學界基于大數據的實證研究仍然較少。一方面，大數據往往為政府、大型公司或網絡媒體所持有，數據獲取渠道和分析方法都與傳統的社會科學定量定性分析存在很大差異；另一方面，現有的大數據并非為社會科學研究而設立，其在樣本代表性、測量可靠性、因果推斷等方面受到學界的詬病。不過，隨著數字化圖書、社交網站和搜索引擎數據的不斷積累與公開，大數據在社會科學研究中的潛力已經開始彰顯。

　　提高預測和決策的準確率

　　凱恩斯與哈耶克的市場與政府之爭是20世紀經濟學界最為重要的論戰之一。這兩位經濟學家在理論和政策主張上的差異，深刻影響了20世紀各國經濟政策制定和改革。比如，在20世紀早期，哈耶克的自由市場理念一度占據支配地位。二戰后到20世紀70年代凱恩斯主義的政府干預政策更多地被采納。在哈耶克批評計劃經濟的非可行性和低效率過程中，一個立足點就是“有限理性”：哈耶克從認識論角度提出計劃制定者無法了解經濟運行中每一個階段的最終均衡狀態。這種經濟運行過程中信息的瞬息萬變，會導致不可能建立全能式的生產、決策和分配等。

　　不過，大數據的出現有可能對“有限理性”的觀點形成新的挑戰。盡管目前大數據并不能實時提供市場運行中的全部信息，但大數據的方向和現代信息技術的指數式增長，有可能為哈耶克的論敵以及凱恩斯主義者提供新的反駁證據：當未來大數據對市場運行中的信息捕捉達到了空前的覆蓋和密度，那么預測和決策就有了比哈耶克時代甚至當代高得多的準確率。

　　拓展社會科學經典理論的驗證空間

　　大數據作為一種全新的資料，以其超越傳統調查數據的樣本量和時間跨度，為社會科學經典理論的驗證和拓展提供了更多空間。因此，大數據在延伸和重新檢視經典學說方面有著相當大的潛力。比如說，經典時期的社會學家以其深刻的洞察力為人們留下了豐富的理論遺產，不過由于理論的宏觀性和復雜性，通過傳統的截面數據、面板數據等抽樣樣本的分析，無法在經驗層次上對這些理論進行檢驗。而大數據的出現為當今的社會科學界提供了前所未有的大跨度范圍的社會數據、資料和信息，使得重新審視和延伸經典理論，尤其是宏觀理論成為可能。


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