
大數據應用時代來襲 SaaS走向沒落_數據分析師
隨著大量的信息涌入互聯網——90%的互聯網是過去兩年建立起來的——互聯網公司正在想方設法去熟悉并利用大數據來推動他們的業務。正如SaaS和云技術一樣完全變革了企業的運作方式一樣,大數據應用(BDA)也同樣可以。 BDA是基于網絡的應用,它通過解釋和使用大量的企業和網絡規模的數據,為他們的用戶提供更智能的結果。0
但真正的問題是:假如底層的數據結構使用Hadoop和noSQL會是什么樣的一個情況?沒有一家大公司的CEO會為可擴展數據結構帶來的價值主張而感到興奮不已,BDA就是在這樣的背景下應運而生的。BDA不只是重新包裝你的數據,讓界面看起來比較酷炫或者使數據擴展性的效率得到提高,它們是利用全世界的數據,給你提供更好的結果——比如說帶來更多的收入。0
SaaS對于企業軟件來說是一種不同的交付模式:它允許即時注冊,極大地降低整合成本,并允許用戶購買前試用,而且具有良好的可擴展性。Salesforce.com通過轉變CRM行業開啟了云技術變革,隨即被很多各種類型的企業軟件爭相效仿,如為HR提供服務的Taleo/Successfactors , 提供ERP服務的Netsuite公司以及提供網站數據分析的Omniture 公司等。SaaS增加了商業軟件市場規模的同時為大企業帶來了更好的投資回報率。但它忽略了一件重要的事情——它并沒有改變核心應用軟件的基本功能。 Salesforce沒有添加企業面對面的Siebel CRM功能—— 它只是讓人更容易采納并且維護費用較低而已。0
Google、亞馬遜、Facebook等公司對軟件消費方的大數據有很好的理解。亞馬遜CTO Werner Vogels最近在CeBIT(德國漢諾威國際信息及通信技術博覽會)上發表專題演講時指出,失誤出現主要是因為沒有足夠的數據備份來提供補救措施。隨著更多的用戶和數據加入核心引擎的應用程序,所有這些讓軟件變得更加難以應付,顯得更為智能且更有價值?,F在,BDA企業正在不斷興起,并且它們會是未來的發展趨勢,以下就是些很好的例子:0
LinkedIn是一家專門提供招募人才軟件市場的BDA公司。LinkedIn不是讓你把聯系人加入單獨的通訊錄,而是將這些聯系人全部聯系在一起,讓用戶與用戶、用戶和有關鍵競爭力的招聘者之間建立起聯系。每個用戶加入LinkedIn,LinkedIn的BDA存儲棧都會接受到信號,從而方便招聘者掌握他們的所有資料,而不僅僅是單個用戶的相對分散的資料。在資源共享的情況下,小型的專業的招聘公司就可以與那些大的獵頭公司進行競爭。
Bazaarvoice是一家專注社會化共享的BDA公司。他們在網絡上搜集客戶評論,然后將這些信息提供給很多網站。傳統的基于SaaS的方法存在這樣一個弊端:它們只是在單獨的網站上搜集和發布客戶評論。相反,Bazaarvoice從整個網絡進行信息搜集,從而確保只要客戶的網站出現一款新的產品,即時的評論就會呈現給你,這樣Bazaarvoice就為所有Amazon.com銷售者提供可比較的評論數據庫。
我們自己的BloomReach公司,是一家專注市場營銷的BDA公司。我們僅通過對網站進行分析就可以為網站所有者找出相關遺漏信息,而這些信息可以為網站所有者帶來可觀的利潤。我們分析全網絡用戶的需求,針對特定的用戶在整個網絡內建立語義模型,然后根據那些與用戶最相關的內同不斷增加網點。Adobe旗下的Omniture公司在SaaS的應用軟件中包裝你的數據,為你的企業提供營銷建議,而BloomReach則是先對網站的數據進行分析,然后設法為該網站帶來更多的流量,從而給他們的客戶帶來更多的利潤。
事實上,BDA本身就好于SaaS,因為它們不僅具備SaaS交付模式的所有好處,而且還有搜集數據過程所帶來的網絡效應。隨著時間的推移,獨特的數據能夠為用戶和應用提供商帶來網絡效應,是一筆寶貴的財富。目前,因為企業外部的數據要多于企業內部,僅僅因為數據分析和工作流程的需要,就對企業內部數據進行重新包裝的想法看起來顯得有點古怪。0
BDA公司創造價值的方式與SaaS公司大相徑庭。BDA公司是由一群在大系統方面有著豐富經驗的人建立起來的,他們在機器學習和數據挖掘發面具有很深的造詣,比如說我的合伙人Ashutosh Garg就是這樣的人。雖然BAD和SaaS的目標都是針對企業內部,但BAD的投資回報率要高于SaaS,因為每個客戶會給引擎增添數據,反過來這些數據又會重新為這些客戶所用,所謂取之于民,用之于民。目前市場上對SaaS公司有三個評判指標:用戶的生命周期價值,客戶開發成本,以及增長率。毫無疑問大多數SaaS公司具有很高的增長率,但相比之下BAD公司在生命周期價值和開發客戶成本方面卻更勝一籌。0
BDA的革命才剛剛開始,相信將來它會帶來更加廣泛的影響。如果我們要再次建立CRM,我們將不只是跟蹤銷售人員的效率,我們會建議你如何利用整個行業的數據與你的對手競爭。如果我們要建立市場自動化營銷軟件(如Marketo,Eloqua),我們將不只是捕捉和培育客戶所產生的線索,我們會在整個網絡中去發現并為他們吸引更多的線索。如果我們建立一個財務應用軟件,它將不只是將追蹤貴公司的財務狀況,而且與你同類的上市公司進行對比,你可以衡量自己的現狀來決定采取最佳措施。0
像任何新技術一樣,新事物的出現并不意味著舊事物的立即消亡,這需要一個更替的過程。雖然Oracle公司和SAP公司仍是大公司,但Salesforce.com是一個有著20億美元市值的龐然大物,絕對不可小覷。我們有理由相信未來是屬于BDA的,是時候對SaaS說再見并且迎接BDA的到來了。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025 年,數據如同數字時代的 DNA,編碼著人類社會的未來圖景,驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據, ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25