不僅要清楚如何收集數據，還要清楚如何創造數據

導讀：企業每天都受到大量信息的沖擊。這些信息由郵件、社交媒體、網站和移動應用等等生成，來自于它們業務的各個方面。

業界估計數據每年的增長率在30%到50%之間，對于許多企業來說，每年將增長上PB的數據量。問題顯然不是缺少數據，而是缺少“正確”的數據。

根據埃森哲近期的調查顯示，僅40%的管理者認為他們現有的分析應用能夠識別有效數據，只有20%對現存分析應用支持的業務成果表示“非常滿意”。毫不夸張的說，這樣的結果是很不令人滿意的。

擁有正確的數據能夠幫助企業制定決策。然而，獲取正確的數據卻要求能夠搭建、配置、裝備和升級應用的基礎設施。應用程序在必須滿足功能需要的同時，還需要提供能夠解決企業關鍵問題的數據。

《埃森哲技術視野2013》是一份關注企業IT未來的報告，該報告認為企業滿足自己對于“數據分析設計”的需要是公司能夠利用技術和軟件提高競爭力、協作能力和業務成果的主要方式之一。

數據是供應鏈，而非倉庫

很過公司頭腦中還沒有具體的問題就去捕捉數據。所以當把數據作為戰略性業務決策的投入來分析時，比如進入一個新的市場或為新產品估價，信息中斷的問題就會顯現出來，導致錯失良機。

企業面臨的已經不再是技術障礙，而是如何富有戰略前瞻性地組織正確的問題。該結果就是數據供應鏈的第一步，應用程序服務的不僅是用戶，還有業務。

要想把應用設計的焦點從功能為主轉變到分析為主，CIO可以采取如下措施。

1、不僅要清楚如何收集數據，還要清楚如何創造數據

很多軟件供應商正在準備通過應用編程接口（API），允許用戶更容易地從軟件產品，包括軟件應用中提取數據。公司因此理所當然地要考慮它們應該從系統中收集哪些數據，才能解決公司面臨的最重要的問題。

一些公司也在為它們的定制應用增加設備，設計團隊收集交易、活動或日志等信息并將其制成報表，使用傳感器技術填補出現的數據間斷。

例如，UPS開發了一種應用于車內傳感器和手持電腦的系統，追蹤船只信息和車輛行駛情況。UPS發現，左轉彎（在美國）會延緩送貨、增加燃油成本。這一信息的發現為UPS每年節省了九百萬加侖的燃料。

2、量化消費者和企業

培育和收集服務于銷售和市場的信息能力代表著公司抓取數據的機會。這些數據能夠解決很多關于消費者的長時間沒有解決的問題。

2020年產業評估預計關聯設備將會達到300億到500億，那時一定會產生大量的來自于社交媒體、移動應用和傳感器技術的數據以及非結構化數據。但是公司需要從數據中選取正確的數據，之后啟動獲取數據的程序。

3、創造數據供應鏈

一旦發現正確的數據，就應該像在一條流水線上處理來自多個供應商的汽車零件一樣處理它們。

數據被過濾到供應鏈之后，應用程序就可以對它進行操作，增加其他數據、用更新的數據將其升級、將其轉變成新的產品。

通過目的明確地收集數據，公司能夠獲得更好的數據和更深刻的洞察力。之后可以周期性地回顧公司面臨的問題，并隨著業務情況和戰略命令的變化提取新的數據。

4、改變公司文化

這意味著將企業文化向以洞察力為驅動的方向轉變。這需要將業務功能和IT結合，并鼓勵收集更好更即時的數據。

通過部署這些功能，業務將逐漸變為完全以洞察力為驅動。這意味著發展超越用戶功能的應用和產品，讓它們積極地滿足數據分析的需要，以便于不僅能夠生產更多的數據，還能生產能夠解決主要業務問題的數據。