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大數據時代，海量數據的所有權和挖掘權屬于誰
2015-01-14
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大數據時代，海量數據的所有權和挖掘權屬于誰


大數據時代海量數據的所有權和挖掘權問題，這個數據的歸屬到底是屬于誰?比如社交網站大量的用戶數據以及用戶行為數據，這個數據是屬于用戶還是平臺?同時這些數據的分析和挖掘權又是屬于誰?


　　數據，如果看作一個整體，其所有權毫無疑問是屬于用戶的，也就是數據的提供者。比如，一個公司收集的數據是用戶的相貌特征，承認數據所有權屬于公司便是在侵犯用戶的肖像權。簡單地說，現在有價值的數據，如消費習慣，喜好的消費地點和時間，都可以引申的被認為是用戶的人格，即是不可分割的屬于用戶。同時，收集用戶數據的機構與用戶達成了直接合同，以服務或其它利益，在合約規定的范圍內獲取用戶提供的獨特數據，平臺因此便獲得了挖掘開發此類數據的權力。而因分析所得的任何成果，直觀的來講都是屬于平臺的。


　　可是，數據并不是一個不可分割的整體，平臺以某種方式對數據的完整性進行了切割和初步分析，這時的數據1失去了特定的人格，2獲得了平臺知識產權的屬性(因原始數據并非知識產物，可以被看作原始生產材料)，便又成了可以自由交易的了。

　　實際上來看，我們是根本無法判斷數據是否負有人格，是否完整原始的。比如，將性別變成1，2，將年齡變為分組數據，將身高四舍五入等等都是最常用的統計初步分析準備技巧，經過這樣直觀的分析數據還原始嗎?


　　于是我認為，用戶對數據的所有權是不完整的，合理的看法可以時：用戶將一部分個人的權力轉移到了用戶群這個整體。根據這個定義，用戶群(fully informed)及用戶一起行使所有權并將數據的部分挖掘權授權于平臺，當平臺需要將挖掘權及利益轉讓于第三方時，則必須通過一個合理可行的程序取得用戶群作為一個整體的許可(如公開合作內容)，而不再需要尋求每一個用戶的許可。


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