一份大數據應用分析報告究竟值多少錢_數據分析師

　不久前，有朋友希望了解類似Google眼鏡在國內市場前景，了解市場有哪些產品、市場份額、產品市場策略，以及市場潛力，據此來判斷是否引入產品到中國市場。對此，以往做法是聘請專業調研機構進行市場調查，所需要的費用依據采樣數量、范圍和難度有所不同，從幾萬、幾十萬到上百萬元不等。

　　應該說不是每個企業都有實力進行這樣的調研的，對此，大數據應用會派上用場嗎？答案是毫無疑問，互聯網海量數據中，肯定潛藏著答案。如今的問題是，怎樣才能夠獲取到？

　　依我看來，大數據分析的第一步就是確定分析數據的范疇。對此，前不久一個從事大數據分析服務的廠商表示，有些用戶對大數據的需求還是很明確的，以電信運營商為例，他們希望分析幾年來積累的客服電話，并將其用語音識別技術轉化為文本;還有一些用戶，對特定領域信息有興趣，需求明確。無論是用戶數據，還是網上信息，用戶需求還是非常清楚的。

　　在明確需求之后，用戶愿意為大數據分析支付多少錢呢？對此，該大數據服務商明顯很無奈。他表示，在國外，商業環境、商業模式以及誠信度很高，市場相對比較成熟，用戶樂于為此付費。與之相比，國內市場還很不成熟。

　　所謂不成熟，我想也不排除用戶方面的問題，有些用戶就是跟風，大數據代表趨勢和方向，具有重要的戰略價值，因此用戶反而忽略了大數據帶來的實際價值，用戶要的只是“標簽”，在這種情況下，用戶給多給少給誰，與大數據的商品價值就沒有多少關系了。這種非理性，會導致市場良莠不齊，魚龍混雜，最終阻礙技術的進步和發展。

　　拋棄這些非理性的因素，判斷大數據的價值也是一件非常困難的事情。對此，我認為最難的問題在于大數據價值分析的量化。對于一份大數據分析報告，很難說它值多少錢，如果不能夠量化，業務模式將很難持續。

　　如何對分析報告進行量化？在我看來，一個成熟的大數據應用，不是用一個工具對大數據進行分析就可以得出結論。大數據應用是一個將數據轉化為信息，并上升為知識的過程。這個過程不可能完全由機器來完成，機器可能提供線索，但判斷還需要人來完成。

　　所以對于大數據知識的挖掘是一個循環往復、逐步加深的過程，在這個過程中，需要不斷進行思想碰撞，多角度、多途徑來驗證所獲得的結論。這不是一個簡單的過程。因此，對于用戶而言，大數據應用不是一份分析報告這么簡單，它涉及到數據來源、數據規模、實時性以及分析方法、經驗等多種復雜因素，同樣是一份報告，涉及因素不同，其價值迥異。因此，大數據是一個戰略性應用，需要用戶明確目標、規劃，需要必要的資金保證。

　　從大數據服務商的角度，也要充分展示自己的價值，幫助用戶制定大數據分析的目標和步驟，并提供服務戰略所需要的數據。如今，國內的一些大數據服務商，還在依靠賣軟件Licence生存，這無異于飲鴆止渴，只會導致市場更加混亂。

　　“很多小廠商用我們的軟件，進行一些簡單地分析，就號稱提供大數據服務，他們可以把價格壓得很低，對此，我們也很無奈?！蹦炒髷祿S商說。

　　在我看來，如果Google、百度能夠開放軟件，對特定行業數據進行分析，那么，就不需要什么大數據分析，直接檢索就會有些結論。但這不是真正的大數據。

　　所以不用感嘆市場不成熟，大數據服務商終究要體現自身的價值。當然，對于跟風的用戶，那些追求所謂政績用戶，面對市場的非理性，我也很無奈，除了等待，也沒有什么太好的辦法。