“大數據”時代的數字淘寶_數據分析師

“如果能觀察的更細致，我們能做到的就更多?！倍兰o生物科學、材料科學和制藥技術之所以能有革命性發展，非常關鍵的原因之一是三十年代電子顯微鏡的問世。而互聯網的逐漸成熟，正在使得洞察經濟社會的細微變化成為可能。大數據的應用或許可以比作社會科學領域的電子顯微鏡。

　　或許是正應了英雄所見略同這句古話，最新一期的《哈佛商業評論》和《MIT斯隆管理評論》都分別以“大數據”作為主題。眾多學者和企業加入對大數據時代的預測和探討，他們得出的結論是：在未來，數據將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源。

　　有人估算，數據正在以每年超過50%的速度增長。這意味著每二十個月左右的時間，世界上的數據就會翻一番。真不可思議！不過想想超市柜臺的掃描儀和商場的POS機，想想淘寶、攜程、大眾點評，想想微博、谷歌[微博]、Facebook……你會也許會相信，數據的真是積累速度可能還要更快。

　　“物聯網”已不再是一個概念，而是正在形成一個實體的、有經濟價值的豐滿的網絡，像“互聯網”一樣。伴隨著電子商務、網上社交平臺、網絡媒體的發展，數據像資本一樣在互聯網上迅速積累；與此同時，超市、交通運輸、傳媒等傳統行業中的數據也將有可能被得到更有效的開發和利用。

　　淘寶的數字“淘寶”

　　互聯網中的數據就像埋藏在地下的礦石，品味是不一樣的。其中最有價值、最方便使用的數據當然是直接產生于交易活動的數據。

　　以“淘寶”為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行。與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以并與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特征信息相匹配。運用匹配的數據，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據以往的銷售信息和“淘寶指數”進行生產、庫存決策，賺更多的錢；而與此同時，更多的消費者“親”們也能以更優惠的價格買到更心儀的寶貝。

　　二十年前，各大中小城市的百貨大樓做不到這一點；十年前，大大小小的超市和7-11做不到這一點；而互聯網時代的淘寶可以。

　　在今年九月初舉辦的“第九屆全國網商大會”上，馬云[微博]提出了阿里巴巴[微博]的“三步戰略”：平臺、金融、數據。提到阿里巴巴發展的第三個階段時，馬云暢想到“希望大量的數據為國家做出一個氣象預報臺”。他說，這相當于是給每家企業裝上了一個GPS、一個雷達。

　　事實上，淘寶早在2011年就已經推出了“淘寶指數”。其趣味幽默的宣傳短片“淘寶知道”更是一度被關注和熱議。在不遠的未來，像淘寶這樣的企業或許真的可以在一定程度部分取代統計局和價格監測機構的功能，發布行業和宏觀經濟的景氣指標。

　　所有的企業都可以在大數據中淘寶

　　但如果你以為只有像淘寶這樣的電子商務企業才能在大數據時代大顯身手的話，那說明你還是沒能理解大數據的本質。

　　在互聯網數據的海洋中，淘寶所擁有的數據幾乎可以說是九牛一毛。想一想Google和百度[微博]，想一想Facebook和人人網，想一想Twitter和微博……淘寶的故事遠不是大數據時代的全部，大數據是所有企業的“淘寶”游戲，大企業、小企業，電子商務企業、非電子商務企業。

　　看過電影《點球成金》或者其同名小說的人可能對奧克蘭隊尋找棒球手的方式印象深刻——他們運用復雜的統計工具來深度分析比賽進程中運動員的各項指標，從而計算出哪位球員的市值被低估了。

　　美國一位政治學教授通過對微博或博客上網民言論的動態數據分析，成功預測了議員和總統選舉的結果。而且他得出結論，如果競選團隊足夠聰明和有心，還可能借助他的方法通過更巧妙、更有效的競選宣傳以影響選民的態度。

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　　有趣的故事遠不止這些。只要你閉上眼睛想一想自己平日里在網上的各種行為：網購、發微博、點人人……你就會很自然地發現，互聯網承載太多的信息和信號：大眾的情緒、消費者的喜好、市場的潮流、不同人群的關注點等等。這其中當然有很多是數字垃圾，但聰明的人似乎總能從垃圾中找到珍寶。如果你足夠聰明和努力，你就能找到潛在的市場需求，就能像奧克蘭隊“點球成金”，創造奇跡。

　　未來十年里最熱門的工作

　　范里安這個名字對于大多數接受過經濟學或商科教育的人來講都不陌生，他撰寫的《中級微觀經濟學》很多年來一直是最流行的經濟學教科書。不過，范里安現在還有一個身份是Google的首席經濟學家。他斷言，未來十年內最熱門的工作將會是“數據科學家”——互聯網和電子商務企業在過去十年間積累了大量的數據，現在到了尋找人才利用這些數據的時候了。

　　究竟什么樣的人才算得上是“數據科學家”呢？范里安坦言，現在還無法給出一個定義，因為這個領域才剛剛興起，作為一個職業，數據科學家才剛剛開始演化。但顯然，數據科學家們面臨的挑戰遠大于通常意義上的數據分析員和統計師。他可能需要綜合統計學、計算機、互聯網、經濟學、甚至語義學等綜合背景；他需要從海量看似毫無意義的文字和數字荒漠中找到有價值的信息，并按圖索驥找出珍寶，最終發覺珍寶背后的故事，服務于商業管理決策。

　　根據麥肯錫全球學院發布的一份報告顯示，未來僅美國市場就需要14萬到19萬擁有深度數據分析能力的專業人士。美國有些大學已經在籌劃建立相關學科和學位項目，為培養未來數據科學家做準備。

　　大數據或將掀起一輪管理變革

　　盡管互聯網作為一項技術早在上世紀六十年代就誕生了，但其大眾化和商業化也就是最近十幾年的事。在僅僅十年的時間，互聯網對于信息傳遞、商業模式、生活工作方式的影響可謂滄海桑田。有幸見證這些變遷的我們不得不承認：互聯網時代是更容易誕生奇跡的時代！

　　而這些僅僅是開始。不論是美國的谷歌還是中國的淘寶，他們的成功都或多或少讓人感覺像是創業家的探險和嘗試。迄今為止，互聯網行業完成了還主要是硬件和基礎設施的搭建。如果類比經濟史的話，這些僅僅是積累原始資本的階段，隨著用戶的普及、商業模式的形成、和數據的積累，真正的互聯網經濟時代才剛剛開始。

　　數據是能產生價值的，因為數據背后反應的是信息。不同的學派和實踐者對于“管理”的本質可能有著完全迥異的理解，但所有的人都會承認，管理最核心的要素之一就是信息的收集與傳遞。哈佛大學量化社會科學學院院長Gary King認為，大數據將掀起一場管理革命，無論是企業界、學術界、還是政策界都將受到重大影響。

　　再傳統的管理理念中，數據分析的理念尚未被很多管理者接受。而在互聯網興起之前，由于真正可用的數據極少，“拍腦袋”或許還可以被原諒，不會對企業經營造成太大的影響。但在大數據時代，不重視數據和數據分析的企業是不會被市場原諒的。

　　根據IDC的預測，未來五年內，大數據行業本身將以平均每年46.8%的復合增長率高速發展。除此之外，大數據的發展還將萌生和帶動其他一些相關企業。大數據時代就在想我們快速走來，你準備好了嗎？