
大數據改變體育行業的10種方式_數據分析師
無論我們談論足球、賽車還是帆船的體育運動,捕獲、存儲和分析數據方面的進步正在影響體育行業的方方面面。數據使運動員能夠更好、更有效地訓練,并可以讓團隊根據他們所看到的情況來調整其決策。這也改變了廣播公司制作體育賽事的方式,以及體育團隊和廣播公司與球迷的互動方式。下面讓我們來看看大數據如何改變體育行業。
可穿戴技術和生物識別技術
比賽日的分析數據不單是視頻,傳感器也可以提供最新的數據。例如,NFL球員配備的可穿戴傳感器可以獲取數據來幫助提高球場經驗,而培訓師也已使用可穿戴設備來監控運動員的表現,并更好地設計培訓計劃。雖然傳感器和生物監控設備現在還不完善,但現在的目標是利用直播比賽的數據以供未來使用。例如,橄欖球頭盔中的運動傳感器可以確定球員可能在什么時候遭受了頭部撞期,這些數據可以用于更好地防止未來的傷害。
動作捕捉
動作捕捉技術已經存在了一段時間,而現在該技術獲得了新的關注,它可以用于追蹤球員的運動數據,以便在比賽后制作模擬比賽。
“最終,這些數據可以根據球員在比賽中的表現生成視頻,”幫助更多職業體育組織進行數據存儲和大數據解決方案的設計。NetApp公司Jason Danielson表示:“這些數據可能比視頻本身更有價值?!?/span>
廣播體育節目制作
數據和分析早已是廣播體育制作的核心,為評論員提供了相關的實時數據(回放、比賽數據等),讓觀眾更好地了解賽事。
“這包括冰球追蹤可以讓球員更加容易取勝,或者使用計算機圖形技術來幫助更好地說明美洲杯的活動,”Danielson表示,“在某種程度上,不同傳感器發送的數據可以引入到視頻廣播,讓觀眾獲取更多信息?!?/span>
廣播和數字發行
大數據不僅在廣播制作中發揮越來越重要的作用,同時在廣播和數字發行也是。對于內容多平臺發布以及在廣播中使用社交媒體和消費者產生的內容,會使用指標來確定重點內容以及如何收取廣告費用。這些數據對于大型體育賽事特別有用,例如2014年世界杯,在192個國家和地區播出,吸引了32億觀眾。
提高廣告收入
廣播電臺也在利用實時流媒體、社交媒體和消費者產生的數據來更深入地了解其觀眾。
“你談論消息發布就肯定要談廣告收入,無論是30秒的電視廣告或是社交網站的消息框,”Danielson表示,“他們關心的是有針對性的廣告,如果他們知道誰會來到網站查看內容,他們就可以將這些賣給廣告客戶。如果他們可以提供數據說明誰正在查看或跟帖,他們就可以收取更高的費用,這可以幫助他們最大限度地提高收入?!?/span>
粉絲參與
隨著廣播覆蓋率大幅提高,移動技術為粉絲提供了更多數據共享功能,從發布其體驗到創建自己的視頻。在日前舉行的2014年世界杯,觀眾帶寬達到12.6TB,73531位決賽觀眾分享了一分鐘的高清視頻。企業正在利用這一趨勢通過提供應用程序和社交中心來提高粉絲參與度。有些企業甚至利用實時社交分析來對直播數據流作出更好的決策。
環法自行車比賽
環法自行車賽是一個為期三周的自行車比賽,狂熱的追隨者散布在2000英里的農村公路。廣播機構無法在每個地方安裝攝像頭,而新技術可以利用粉絲用其移動設備拍攝的照片和視頻來提供更好的賽事追蹤。
“沒有網絡可以在整個比賽中都部署攝像頭,”Danielson表示,“但現在我們有系統來讓粉絲上傳內容到廣播公司的網站。這種技術還很新,且具有挑戰性。這涉及1000部手機拍攝的照片,而且如何快速上傳到廣播中心并轉碼成廣播可以處理的格式,這也是一個問題?!?/span>
高清世界杯
四年前,在上屆世界杯,4K視頻(或超高清)只是小范圍實驗。而在今年的巴西世界杯,這已經成為現實,4K視頻幀具有HD幀像素的四倍,這意味著需要四倍的數據存儲、加載和處理。
“4K已經存在了很長一段時間,只是還沒有應用到電視,”Danielson表示,“但現在我們已經開始看到它在電視中的應用,人們開始談論體育賽事是關鍵的應用?!?/span>
F1方程式賽車
F1方程式賽車是世界上最流行的運動之一,也是最受數據驅動的運動之一。汽車團隊依靠實時信息對汽車作出改進,以及賽車策略。例如,Sauber F1團隊的汽車可能有100個傳感器會產生20MB到30MB的數據,包括輪胎、引擎、溫度和燃料使用的信息。然后團隊利用這些數據做出即時決定。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025 年,數據如同數字時代的 DNA,編碼著人類社會的未來圖景,驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據, ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25