大數據攻略：企業如何打贏“數據戰”(4)_數據分析師

3、增強產品功能。對于很多互聯網產品，如殺毒軟件、搜索引擎等等，海量數據的處理能夠讓產品變得更聰明更強大，如果沒有大數據，產品的功能就大大減弱。比如奇虎360公司的360殺毒軟件，憑借每天海量的殺毒處理，建立了龐大的病毒庫，這使它能夠更快地發現病毒，而一些小的殺毒軟件公司則無法做到這一點。

　　4、掌控信用狀況，提供信貸服務。阿里巴巴上匯集了海量中小企業的日常資金與貨品往來，通過對這些往來數據的匯總與分析，阿里巴巴能發現單個企業的資金流與收入情況，分析其信用，找出異常情況與可能發生的欺詐行為，控制信貸風險。

　　5、實現智能匹配?；閼倬W站、交易平臺等，利用大數據可以進行精準而高效的配對服務。網易花田會挖掘用戶行為數據，比如點擊哪些異性的頁面，發表什么樣的評論，建立用戶興趣模型，從而挖掘到用戶所期待另一半的類型，然后主動推薦與對方匹配度比較高的人眩2010年，阿里巴巴嘗試性地推出“輕騎兵”服務，由阿里巴巴將中國各產業集群地的供應商與海外買家的個性采購需求進行快速匹配，所憑借的，就是對供應商的海量交易數據信息的整合與挖掘。

　　大數據作為產品核心支撐的關鍵在于用戶量。對于大多數互聯網公司來說，用戶量越多，收集的數據越多，憑借更多的數據，其產品與商業模式會不斷改進，進而帶來更多的用戶。

二、大數據直接作為產品 

　　對一些企業，大數據直接成為了產品，這些產品包括海量數據、分析、存儲與挖掘的服務等，目前大數據產業鏈正在形成過程中，出現了一批開放、出售、授權大數據和提供大數據分析、挖掘的公司和機構，前者主要是一些擁有海量數據的公司，將數據服務作為新的盈利來源。如大型的互聯網平臺、民航、電信運營商、一些擁有大數據的政府機構等等，后者主要包括一些能夠存儲海量數據或者將海量數據與業務場景結合，進行分析和挖掘，或者提供相關產品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它們為大數據應用者們提供海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻、智能分析等服務以及相關系統產品。

　　大數據平臺——企業群落繁榮的滋養劑 

　　相對企業本身對大數據的應用，大數據平臺更多是利用大數據來搭建企業生態。一些擁有龐大數據資源的大型互聯網平臺，已變為包含海量寄生者的生態系統。在這個生態系統中，它們將海量用戶互聯網行為痕跡和分析提供給平臺上的企業，用于它們改善經營，推動整個平臺生態繁榮，在這一過程中，它們也收取數據服務費。阿里巴巴就是一個典型的例子，從數據魔方、黃金策到聚石塔，阿里巴巴不斷地為平臺上中小電商提供數據產品和服務。

　　而百度已建成了包括百度指數、司南、風云榜、數據研究中心和百度統計在內的五大數據體系平臺，幫助其營銷平臺上的企業了解消費者行為、興趣變化，以及行業發展狀況、市場動態和趨勢、競爭對手動向等信息。