大數據概念,技術,營銷及相關企業融資分析

全球知名咨詢公司麥肯錫最早嗅出大數據的商業價值，并以一系列相關報告昭示著“大數據時代”已經到來，麥肯錫這樣宣稱，數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。今天數據我們收集了2013年10月份獲得融資或收購的國內外大數據企業，簡要分析這些企業的融資活動，以給業界的朋友們一些參考。

一、大數據的概念

大數據是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

二、大數據的特點——4V

Volumes

大數據首先是指數據體量大，一般在TB乃至PB級更高的規模左右;

Variety

數據來自多種數據源類別，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。

Velocity

在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。

Veracity

隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的約束手段以確保其真實性及安全性。

三、大數據的運營模式

租售數據

通過租售通過出售廣泛收集、精心過濾時效性強的數據獲利。

租售信息

通過對某個行業的數據采集、信息萃取，租售高價值信息獲利。

數字媒體

通過大數據分析，提升營銷精精準度，或者開創新的媒體渠道

數據使能

通過企業往來的交易數據、信用數據、客戶評價數據，建立新業務，沒有歷史數據，該類業務則無法開展。

數據空間運營

租售數據存儲空間，應對大數據的大體量

技術提供

基于Hadoop、Nosql等技術，提供結構化或非結構話數據處理技術或工具。

四、大數據相關企業及其融資近況

目前，在大數據產業鏈上有三種大數據公司：

• 基于數據本身的公司(數據擁有者)：擁有數據，不具有數據分析的能力;
• 基于技術的公司(技術提供者)：技術供應商或者數據分析公司等;
• 基于思維的公司(服務提供者)：挖掘數據價值的大數據應用公司;

我們收集了2013年10月世界范圍內，大數據相關企業的融資近況。

4.1 2013年10月共有17家企業融資成功或被收購，其中76%的企業從事大數據技術研發，該數據意味當前大數據行業尚處于萌芽期，行業成功案例不多，技術正在逐漸成熟。

4.2 作為信息技術強國，美國(59%)、以色列(17%)企業在大數據行業依然博得先發頭籌，值得關注。

4.3 獲得融資的企業58%是近兩年初創的企業。

4.4 從融資額度來看，融資額度主要集中在500萬美元以上。 

4.5 從融資輪次來看，種子、天使、A輪融資近半數，尚處于拓荒期。 

五、點評

大數據落地的兩個必要條件：一、豐富的數據源，二、強大的數據挖掘技術。

目前，可應用開源、免費的數據挖掘產品，降低前期數據挖掘技術的門檻。另外，數據源匱乏是很多企業在大數據戰略上受挫的原因。企業要想在大數據時代領先，必須通過多方合作等方式，獲取更多的數據來源，基于外界共享數據建立自身的核心優勢。