大數據or傳統數據，只需找到合適工具

在近期舉行的Enterprise Data World大會上，參會者紛紛對"大數據"這一話題發表了自己的看法。來自InfoAdvisors的首席咨詢師Karen Lopez作為其中一員，認為大數據并不像看上去那么靠譜。

　　Lopez說："從最基本的問題來說，到底什么是大數據？我相信根本就沒有人能真正講清楚。"Lopez拿維基百科上的解釋舉例，上面說大數據是指那些數據量增長到很大以至于難以處理的數據集。Lopez說："這到底算是哪門子定義？"

　　這位在Twitter上非常知名的咨詢師又談到了Apache Hadoop和其他一些相關的技術，她表示Hadoop的偉大之處在于所有跟它相關的事務都會以Hadoop命名，比如Hadoop Column,Hadoop分布式文件系統，Hadoop MapReduce等等等等。那只黃色的小象吉祥物為什么不叫Harry或者Harvey,而偏偏叫Hadoop這么奇怪的名字呢？

　　Lopez還列出了一些沒有以Hadoop命名的技術，包括了Hive、Pig、Zookeeper和Mahout（在印度語中是騎象人的意思）。她略帶嘲諷地說："用到這些技術的項目肯定不能按時完成，因為騎象人要和豬（Pig）、飼養員（Zookeeper）一起工作，聽上去就不那么快。"

　　除此之外，Lopez還對大數據的不可預知性做出來自己的判斷。她說："你不可能提前知道會得到什么類型的數據，它是缺乏Schema的?，F在的問題是，只有在數據到達并展現出來之后，你才能知道如何去設計架構。也就是說，在進行數據建模的時候，你要以沖刺的速度來完成。我所謂的沖刺的速度應該是接近光速了，所以希望你們現在就開始練習。"

　　當然這只是句玩笑話，但是Lopez解釋了她為什么要給用戶潑潑冷水。她認為大數據的火爆很大一部分源自于廠商的炒作，在她看來，大數據技術同其他任何技術都一樣，并不是"包治百病"的"萬靈丹".Lopez表示："沒有理由認為大數據與傳統的關系型數據或者結構化數據是對立的，我們對于后者已經非常熟悉。我們要的是正確的工具來應對正確的工作，大或者小都不妨礙我們找到這個工具。"

　　也有一些用戶發表了不同的見解，來自Phasic Systems公司的CEO Geoffrey P. Malafsky博士認為，關系型數據庫技術已經十分陳舊，會被技術的洪流所拋棄。大數據不是無緣無故流行起來的。無schema的數據是不存在的，只要是數據存儲在系統中，它就是有一個schema的。

　　來自Oracle公司的金融服務技術總監Amir Halfon沒有像Malafsky博士一樣斷然反駁Lopez的說法，但是他認為Lopez諷刺Hadoop的做法并不合適。Halfon也是半開玩笑地說，Hadoop的作者是個技術大牛，他還發起了許多其他的技術項目，不可能給每一個技術都起一個讓她滿意的名字。