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大數據產業發展十大方向_數據分析師
2015-01-28
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大數據產業發展十大方向_數據分析師


如今，大數據儼然成為IT領域最受關注的熱詞之一。除了在分析領域、云技術方面的應用前景，Scale-out發展將成為大數據未來方向的主流。
 
大數據有四個特點：容量大，多樣化，速度快以及高價值。但隨著人們對于大數據的逐漸了解，開始討論大數據究竟能夠給人們帶來什么樣的價值？它未來有十大發展方向：
 
方向一：大數據分析領域快速發展
 
數據蘊藏價值，但是數據的價值需要用IT技術去發現、去探索，數據的積累并不能夠代表其價值的多少。而如何發現數據中的價值已經成為企業用戶密切關注的話題，于是大數據分析領域成為了人們密切關注的問題，畢竟，這直接關系到數據的利用情況。隨著大數據行業IT基礎設施的不斷完善，大數據分析技術將迎來快速發展，不同的挖掘技術，挖掘方法將是人們未來比較重視的領域，因為，這個領域直接關系到數據價值的最終體現方式。
 
方向二：分布式存儲有了用武之地
 
大數據的特點就是數量多且大，這就使得存儲的管理面臨著挑戰，這個問題就需要新的技術來解決，分布式存儲技術將作為未來解決大數據存儲的重要技術。分布式存儲系統將數據分散存儲在多臺獨立的設備上。這就解決了傳統存儲方式的存儲性能瓶頸問題。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。
 
方向三：大數據與云計算的結合
 
如果再找一個可以跟大數據并駕齊驅的IT熱詞，云計算無疑是跟大數據關系非常大的一個詞語。很多人在提到大數據的時候總會想到云計算，二者還是有很多不同的，一句話來解釋二者：云計算是硬件資源的虛擬化，大數據則是海量數據的高效處理。
 
雖然大數據與云計算并不是一個東西，但是二者之間還是有著千絲萬縷的關系的。云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用，大數據則是我們處理的數據。云計算是大數據的處理器的最佳平臺，未來，這種趨勢的發展將越來越讓二者的關系更緊密。
 
方向四：隱私問題讓大數據受影響
 
數據價值對于企業來說是非常重要的，但是同樣也有阻礙著大數據發展的一些因素，在這些因素中，隱私問題無疑是困擾大數據發展的一個非常重要的要素。一些我們之前看似并不重要的數據信息，在大數據中心，許多這樣的信息就很可能輕松了解一個人的近期情況，從而造成了個人隱私問題。而且如今隨著大數據的發展，個人隱私越來越難以保護。有可能出現利用數據犯罪的情況，當然關于大數據隱私方面的法律法規并不全，還需要有專門的法規來為大數據的發展掃除障礙。
 
方向五：大數據推動基礎架構向Scale-out發展
 
基礎架構是大數據首先面臨的挑戰，如何讓基礎架構能夠存取更多的數據？傳統的基礎架構能否滿足用戶需求？目前來說，雖然基礎架構面臨著一些挑戰，但是他的挑戰并不是很大，隨著大數據行業的發展，而且這種數據的增長將呈現爆炸式增長，就對傳統的架構形成了挑戰。隨著大數據量的逐漸增大，可以通過分布式的處理方式把應用復雜分散到分布式系統的各個節點上，而傳統的數據處理將是運算能力非常強、CPU主頻非常高的一臺機器來處理，而不是大數據這種多個節點、多個CPU核數來處理，這代表了大數據時代發展方向從Scale-up轉向Scale-out。


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