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大數據引發的思考：性能容量孰輕孰重
2015-01-29
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大數據引發的思考：性能容量孰輕孰重


當提到“大數據”概念的時候，有兩個值得思考的問題：當性能不再是關鍵需求時，存儲容量對公司究竟有多重要？這兩個有分歧的要求能在同一市場、解決方案和設備中共存嗎？

存儲行業一直視這兩個需求為核心，設備必須滿足應用程序性能需要，同時要滿足不斷增加的容量需求，雖然整個行業大部分進展集中在某一個領域，但通常也會促進其它領域進步。

有趣的是，RAID最初是為增強性能而開發的，而不是為了提高容量，將多塊硬盤組合到一起形成RAID陣列，以一種廉價的方式提供大型機直接訪問存儲設備（DASD）的IOPS（每秒輸入/輸出操作），于是才有了廉價磁盤冗余陣列的叫法，即RAID。

但事情總是不斷變化的，企業存儲制造商開始生產基于RAID的中央存儲設備，并意識到這項技術也可以提供更大的容量，很快，各路廠商開始加入GB、TB和PB級存儲陣列競賽。

同時提供性能和容量是具有挑戰性的，大規模存儲陣列經常遭遇響應性的難題，以至于廠商很少在設備配滿磁盤，典型的存儲陣列配置通常比理論最大值小很多個數量級，容量也常常被認為是犧牲性能的代名詞。

所謂的磁盤短擊已經讓位于固態硬盤和高速緩存，并且自動分層軟件可以幫助“熱”數據移動到性能更高的位置，但所有這一切都是以彌補磁盤系統內在的性能缺陷的名義完成的。

大規模硬盤也是一個嚴重的問題，因為I/O接口性能增長顆粒度要高于與硬盤容量，清除一塊現代HDD硬盤中的數據可能需要花數小時，甚至數天。硬盤廠商為此開發了巧妙的數據布局和緩存算法，但問題并沒有得到徹底解決。

關于“性能或容量”問題一種新的解決方案最近浮出水面，應用程序越來越注重其中一方面的需求，而不是兩者都要。今天的企業應用程序往往要求數據庫性能和容量要兼具，應用程序的需求映射到不同的存儲設備，每個重點關注的領域都不一樣。

這是Interop大會上關于大數據提問的答案：“大數據”應用存在，“大性能”應用同樣存在，有些環境可能追求其中一種目標，但兩者對IT行業來說都很重要，當我們評估新的解決方案時，我們必須確定并牢記其用途，一個同時要求性能和容量的應用程序可能需要返工，而不是尋找能滿足它需要的存儲系統。


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