朋友圈背后的大數據猜想_ 數據分析師

世界上最遙遠的距離，是你看到寶馬中國，我卻只看到可口可樂。

　　寶馬、Vivo智能手機、可口可樂三組廣告在微信朋友圈上線，迅速引爆了一波網絡熱議。大家不再議論“朋友圈里該不該有廣告”，轉而一遍遍地問著：“為什么你看到了寶馬，而我只看到可口可樂？”“我用的明明是iPhone6，為什么給我推送國產手機廣告？你們真的有大數據嗎？”

　　對此，騰訊官方給小編的解釋是：“為保證注重用戶體驗和給用戶帶來的價值，朋友圈廣告采用了更加智能的技術。所以不是所有好友都會看到同樣的廣告?！敝劣凇案又悄艿募夹g”是什么，騰訊沒有給出答案。微信方面也表示，朋友圈廣告目前仍處于內測階段，坊間流傳的各種所謂“投放標準”，都是猜測。

　　雖然只能靠猜，但咱也要猜得有點技術含量。@新聞小編請來了在互聯網行業從業多年、擔任數據分析研究員的網友@Kevin，從技術角度來分析和“猜測”一下朋友圈廣告背后暗藏的大數據秘密。

　　為什么有人看到寶馬，有人看到可口可樂？

　　網傳說法

　　此次的微信廣告推送是基于大數據分析后進行的精準營銷，根據對用戶收入和消費能力的分析來決定投放何種廣告；騰訊人工智能對用戶的識別分類如下：年收入100萬元以上的用戶收到的是寶馬廣告；買不起iPhone6但買得起小米的用戶收到的是 Vivo廣告；連紅米都買不起的用戶收到的是可口可樂的廣告。

　　專家猜想

　　大數據是可以實現以收入和消費能力來對用戶進行群分的。簡單來說，首先對用戶的性別、年齡、在朋友圈發布的圖文信息、用戶之間的聊天記錄、關注和閱讀的公眾號文章類型等數據進行收集，使用適當的算法來分析這些數據，得到能夠描繪用戶群體特征的預測模型，然后根據預測模型里的特征對用戶進行逐一預測，判斷其是否可以進行廣告投放，以及投放的廣告類型。

　　當然，這只是理論上的可行性。實踐中，是否能夠得到基于收入和消費能力的用戶人群分類，需要看收集到的數據是否對收入和消費能力有指示作用。如果一個人收入很高但他發布的朋友圈消息和聊天的內容只是與一些很廉價的商品有關，那是無論如何也不可能解讀出他有高消費能力的。

　　小編推斷

　　你雖然是寶馬車主，但是從不在朋友圈“炫富”，反而經?？滟潎a手機好用，最愛在微信購物里面秒殺9.9元的特價商品……那么，你在微信的廣告系統里，應該是不太可能被劃分為“年收入100萬元以上”的。據此猜想，其實是你自己沒有告訴微信你“有錢”，那就不能怪人家不給你看寶馬廣告了。

　　為什么有人一直刷不到廣告？

　　網傳說法

　　因為窮得驚動了微信后臺！那些喜歡在朋友圈吹水，特別閑的，但沒有收到朋友圈廣告的，微信是在告訴你，沒錢就好好干活，別刷手機了。

　　官方說法

　　根據騰訊科技的報道，微信廣告引擎會選出高品質的種子用戶作為廣告的第一批曝光對象，只要種子用戶在該條廣告下面評論或者點“贊”，就能提高他們的好友看到該條廣告的幾率。

　　專家猜想

　　基于朋友鏈條關系來進行廣告的擴散，這個邏輯在理論上和實踐上都是可行的，但是準確性不好估計。其實除了這個“擴散邏輯”之外，在用戶分類的時候，其中或許就包括了“不投放”這一類，所以有些人看不到廣告也是很正常的。

　　小編推斷

　　如果你自始至終都沒有看到過朋友圈廣告，首先你肯定不是微信的“種子用戶”；然后也許是因為你的好友中沒有“種子用戶”，或者他們看到了但沒有對廣告進行評論或點贊；也許你一開始就被劃分到了“不投放”的類別。至于“不投放”的理由是不是因為你窮，這個就得問騰訊了。

　　屌絲刷到了寶馬，

　　這真的是大數據精準投放嗎？

　　網傳說法

　　收到寶馬廣告的用戶不一定能買得起寶馬，而更有可能是那些喜歡炫耀與轉發的人，通過不斷轉發，廣告主投放的廣告費用才會體現出更大的價值。

　　專家猜想

　　大數據也會出錯。畢竟這是數據統計，只要是統計就會有錯，小概率事件時有發生，錯了也不奇怪。大數據統計的是顯著性，這種顯著性是由大多數人的共同行為確定的，因此統計模型傾向于選擇那些對多數人正確、而對少數人可能不準確的分類結果。

　　也許不準確的概率是10%，但這并不代表不會發生。理論上說，如果確實是按照用戶的收入和消費能力來進行三個廣告的分類投放，那么“屌絲收到寶馬廣告”這種情況應該算在10%的概率內，并不能以此說明大數據不精準。

　　當然，如果網友們的說法屬實，那么寶馬廣告的投放策略是從傳播角度考慮，怎樣才能最有效地將廣告擴散出去，而不是為了找出真正的寶馬車主和潛在車主。這，就不是技術范疇的問題了。

　　小編推斷

　　理論告訴我們，大數據也是會出錯的。你被錯位投放了，這是小概率事件，在數以億計的大數據面前，是被允許的。實踐告訴我們，也許，錯位投放才是真正的策略，因為微信之父張小龍最愛強調人性，“沒收到廣告的展示失落，收到廣告的對比虛榮”，這就是人性。

　　小編點題

　　微信大數據不只是做廣告這么簡單

　　微博上發的牢騷，朋友圈曬的自拍，QQ上的個性簽名，淘寶上的每一筆交易，以及近年來科技界最火爆的智能穿戴設備記錄的衣食住行信息……你在網絡上所有的碎片化信息，經過大數據收集、轉化、提純，最終都可以拼湊出一個活生生的你來。

　　采訪中，Kevin告訴小編，數據的收集、分析、應用，與用戶的隱私之間，一直存在著矛盾。要想盡可能有效地運用大數據來讓生活變得更便捷，又不接觸任何用戶隱私，這幾乎是不可能的事情。就拿大家平時都特愛的搜索美食一事來說，你想搜索附近哪里有好吃的餐廳，又不讓搜索引擎獲知你的位置信息，這就很難辦了。

　　一個擁有數據強勢的公司是強悍的，但希望這種強悍是以良善為基礎和目標。我們樂于擁抱新技術，但也希望在交出個人隱私的同時，能得到最好的保護。從這幾天的朋友圈廣告中，我們能得到的，也許不只是如何做好營銷這么簡單。