主數據與大數據的結合才能提升數據效益

當越來越多的企業采用大數據技術、云計算以及社交媒體來發現客戶需求、拓展業務時，他們需要主數據管理（MDM）來追隨這些大趨勢，從數據中萃取更大的業務價值，進而優化品牌管理，拓展市場新渠道，打造企業核心競爭力。行之有效的主數據管理不僅能夠提升企業的數據質量，更可以和大數據技術緊密結合。

主數據是企業核心業務實體

主數據是企業運營中擔當著關鍵角色的核心業務實體，它們是系統間的共享數據（例如客戶、產品、供應商、賬戶和組織部門相關數據），分散地存在于企業的各業務系統中，也是企業內部能夠跨業務、跨系統重復使用的高價值數據。需要注意的是，主數據并不是企業內所有的業務數據，而是有必要在各個系統間共享的數據才是主數據。比如大部分的交易數據、賬單數據等都不是主數據。涵蓋資源、產品、事件、客戶、財務、賬戶、員工、合作伙伴等，用于描述核心業務實體的數據才是主數據。因此，對主數據的識別，要把握主數據作為業務運作核心的本質。

其實，在沒有建主數據系統的時候，主數據就早已存在，只是它存在的形式和存在的地點是不合理的。主數據管理可以幫助企業從分散的業務系統中整合最核心的、最需要共享的數據，對這些不同來源、不同格式的數據進行集中清洗和匹配，然后以服務的方式把統一的、完整的、準確的、具有共識性的主數據，分發給全企業范圍內需要使用這些數據的系統或應用。

企業做主數據管理最主要的就是要解決主數據在各系統之間的一致性問題，讓企業擁有統一的主數據訪問接口，擁有集中的且內容豐富和干凈的數據中心，能夠為各業務部門提供一致、完整的共享信息平臺，為業務流程和經營決策提供了一個可靠的支撐載體。當然，主數據管理也可以作為一個企業的數據標準，強化對各業務系統的共性數據實體和模型的管理，避免出現大的業務概念不一致，降低應用孤島、數據孤島出現的幾率，從根本上保證系統之間能實現數據的較好共享，增強了各系統在企業層面的互動，從而提高企業運營效益，提高數據質量，更好地為企業信息集成做好鋪墊。

如果從產品角度來談主數據，更多是如何去實現產品的創新。我們以制造企業為例，他們會因一個產品從研發、生產到市場銷售各個階段命名不一致，造成整個產品信息的不一致。這時候，從管理角度、從產品快速上市角度都會帶來很大的混淆，所以必須確保產品從整個生命周期保持它的信息一致性。同時，也使構建新產品的時候更有針對性，清楚哪些市場空白可以填補，哪些可以衍生出新產品，這對于整個企業的運作都有依據價值。

主數據與大數據相得益彰

主數據和大數據的核心都是數據，但它們的關注角度有所不同：大數據關注于數據的量和數據的類型，而主數據則更關注于數據的質量。主數據和大數據的范疇也不是一成不變的，比如在微博上說的一句話是大數據范疇，這種社交類信息一般不會納入到主數據中，但也有可能隨著時間的推移、技術的進步以及成本的降低，在不久后歸入到主數據范疇內。

主數據側重于數據的組織，而大數據則提供了更多的原材料。舉個例子，現在不管是產品銷售還是服務推廣，都強調的一個前提是以客戶為中心，保險公司若要推銷一種保單，會關注客戶和潛在客戶在這個保單群里的言論，這些都是大數據，而具體到究竟是哪個客戶發表的言論則屬于主數據的范疇。所以說，企業要獲得更好數據應用效果和價值，應以主數據為中心、為筋脈，通過主數據把各類散亂的大數據有效串聯起來。同時，大數據也是主數據的一個重要補充，兩者的結合可以達到很好的效果。

主數據平臺就像一個八爪魚，它以主數據為中心，跟各個內、外部系統建立聯系。主數據管理不僅要整合業務系統中高價值數據，還要將外圍更廣泛的數據整合到主數據周圍來。大數據常以非結構化形式存在，甚至不在企業內部，那么如何去結合呢？Informatica大中國區首席產品顧問但彬認為，企業需要一套產品使企業能夠利用高效、低成本的計算架構實現：在大數據中快速解決個體識別問題，比如客戶識別；在數據集分區不可行的情況下，高效完成大批量數據，避免重復化；以更佳的成本效益方式加強社交媒體分析，并將碎片化的個體拼接為完整的個體，以實現有實際意義的交互分析。

現在，人們不用把照片和視頻之類的大數據拿到主數據平臺上，通過兩個系統的整合依然知道在哪里能找到這個客戶相關的視頻信息，這種系統集成的需求會越來越廣泛。與以往傳統的只是集成企業最核心系統不同，會慢慢膨脹得越來越大，內容越來越豐富，而且系統之間整合的形式也趨于多樣化，這也是近年來新的發展趨勢。提升企業數據的整合和管理能力，將數據集成擴展到社交媒體數據、網絡日志、傳感器設備數據、文檔、電子郵件、其他無編碼格式的多結構化或非結構化數據，能夠顯著減少浪費在垃圾資料的時間，有效降低大數據開發、維護成本。

主數據管理是一個持續建設的過程

雖然企業清楚主數據的價值，但往往不知從何下手，如何實施。經常有客戶手中有一筆錢會突然提出要做主數據，希望上線一套主數據管理系統，但卻只給一個月的項目實施時間?？梢哉f，這是一個非常不合理的時間安排，一個月可能對客戶需求都了解不透徹，更別提設計平臺，以及平臺與各業務系統的整合問題。

企業采用主數據方案最重要的不是技術準備，而是業務準備，企業在上馬主數據項目時，首先要想清楚項目所要達到的目的、目標和愿景，能給企業的業務帶來什么好處。在擁有業務驅動力后，企業要做的第二件事就是明確自己的痛點，因為主數據問題很難一次性解決，要有優先級，分期分批地執行。最后，則考慮必須做哪些具體的任務，如何實現主數據管理。

主數據問題很難一次性解決，因而造成項目復雜度高、工期長、耗費大的問題，建設前期對于企業來說感知不明顯，容易遭到質疑。因此建議企業采取漸進的方式來建設，先基礎、后深化，先局部、后覆蓋，這樣讓企業逐步感受到主數據帶來的益處。第一期項目可以從小規模入手（比如選擇一個業務領域），一個業務領域成功會帶動更多業務領域參與，前期的成功會成為后續實施的推升動力。

為保證企業能夠有條不紊地實施項目，建議企業根據規劃方法論，分階段、分步驟開展工作。但彬告訴記者，目前Informatica MDM產品解決方案把主數據生命周期劃分為9個階段：訪、發現、建模、清洗、識別、解決、關聯、治理以及交付。而且這是一個循環往復的過程，當有新的主數據出現或經過幾大階段治理后的主數據仍未達到質量要求時，主數據管理都會進入下一輪循環。數據治理的過程貫穿于整個生命周期，體現了主數據對于數據質量的管控作用。

越來越多中國企業的CIO們也已經看到了主數據管理平臺為企業帶來的管理效率的提升、運營風險的降低以及節省IT成本等效益，并將其逐漸提上企業信息化建設的日程。