那些已經采集來的信息，除常規用途之外，還能起點什么作用

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一個團隊有機會去自主的選擇一個項目，通常是一件不錯的事兒，如果你有這樣的機會，我建議首先考慮做數據集成類型的項目，這在未來的企業中也許就是“明日之星”！

想想我們生活的大自然，最可怕的是什么？我想很多人會聯想到荒涼，想到漫無邊際的沙漠、茫茫大海上的孤島。想想我們身處的社會，最可怕的場景是什么？很多人會聯想到冷漠，想到人與人之間的爾虞我詐、冷眼相對。盡管我們對此感覺不適，但我們卻能接受企業信息環境中存在多個系統，它們彼此孤立，互不來往，就恰恰像極了海上的孤島，彼此獨立的存在，可惜的是：它們原本可以連在一起成為一個樂園。如果說我們無法改變海島的位置、無力挽回熱心丟失的人群關系，我們何不放手試一試讓企業信息孤島消失在下一秒呢？至少這是我們能做的！

可能面對這樣一個寬泛的建議，你會感覺到無從下手，讓我們從幾個簡單的例子開始：

1、 如果企業已經有考勤系統，你有沒有想過打卡記錄除了考勤，還能干什么？

2、 如果企業已經有CRM（客戶關系管理系統），你有沒有想過客戶信息除了便于查詢，還能干什么？

3、 如果企業已經有詳細的銷售記錄，你有沒有想過這些信息除了備查，還能干什么？

4、 如果企業已經有庫存管理（包含出庫和入庫），你有沒有想過這些信息除了管理倉庫，還能干什么？

5、 如果企業已經有了xxxx，還能干什么？

這些問題簡單而直接，就是在提醒你，那些已經采集來的信息，除了他們原本的常規用途之外，還能起點什么作用？就拿考勤的例子來說，有時我們甚至是開玩笑的說：如果考勤記錄開放，那就能知道一個人有沒有來上班？第一反應可能是這個太無聊了！但是根據我多年的經驗：越是無聊的東西，可能越有價值，這是個信息泛濫的時代，有的企業連用戶手機上的gps定位信息都給收刮了去，一開始肯定是無聊的很，但實踐證明gps定位信息引爆了移動互聯網，因為互聯網只能知道你有沒有上網，移動互聯還能知道你在哪里上網，這尤其重要。

好了，讓我們回到考勤的問題。一個人有沒有來上班被打卡時間點確定了！那么我們可以把它做成標準的web服務，等待其他的應用在需要時調取。什么應用會使用這樣一個服務呢？試想一下，某個流程軟件，需要流轉一項及時性非常高的任務，有甲乙丙等等的幾個人可以流轉，請注意，這時某人是否已經來上班就非常的重要了，不知你看明白沒有？

再說一個，比如客戶信息。如果企業有呼叫中心，那么客戶信息的web服務就會被呼叫中心的來電識別所親睞！而呼叫中心的信息反饋也可以直達CRM。

比如銷售記錄。如果企業有運籌部門，他們可能就可以利用銷售記錄的web服務參考著制定產能計劃。銷售信息還能夠直接反應不同類型的產品誰更暢銷，幫助企業決策系統和決策者制定戰略方向！

比如庫存信息。如果企業在乎風險的話，那么企業的庫存是要建立風險模型的，要防止大量的積壓。庫存信息對于物流的意義同樣重大，你甚至可以參考出入庫信息，綜合的安排物流車輛，一車裝的更多，你就省的更多！庫存信息甚至可以提供給在線交易平臺，你的客戶可以看到你的商品什么時間發貨，就像快遞信息一樣給你的客戶一份透明的物流“賬單”！

還有很多很多。說到這里，我們不難發現，這些道理相當的簡單，也相當的容易操作，最可貴的是，它們相當的沒有失敗成本！怎么理解失敗成本呢？比如你的及時性任務調用了某人是否上班的服務，由于某些原因，后來不想調用了，那么撤掉就是了！你會驚奇的發現：好像沒什么大事，好像沒損失什么，哪天他們又想調用了，來就是了，你會驚奇的發現：好像沒什么大事，好像沒增加什么負擔！千萬不要以為這個很正常，是數據的包容性決定了這一點，也就是“環境+數據=結論”是基本模式，它們能自由的退化為“環境=結論”，也可以升級為“環境+數據+數據2=結論”！就像多多益善，但是咸菜蘿卜干也能對付著過日子！這是數據的世界最美妙的東西，誰做誰知道！

故事本該結束了，但是依照慣例，我點一點數據的思想！有人可能會問：既然這么有用，那么考勤系統集成這個功能、crm集成這個功能。。。它們各自集成功能不就行了么？用不著你插這一手??！讓我們把思想的束縛拿掉，自由的飛一會兒。然后你回答我這個問題：請問如果我集成了這些功能，它們在我這里的使用記錄，是什么？

哈哈！是數據！于是，你發現：宇宙之外是宇宙！手法越高明，部署越密集，眼界就會越高遠，我們站在數據之上，走過的腳印也是數據本身，你能明白我想說什么？