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大數據將改變人類解決問題的方式
2015-02-02
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大數據將改變人類解決問題的方式


哲學家康德在《純粹理性批判》中提到，真理有分析真理和綜合真理之分。簡單而言，分析真理可以由邏輯論據推導出來，綜合真理則需要經驗證據和外部數據來證明。以往我們主要是通過分析方法來解決問題，首先建立模型和定律，然后通過邏輯推演出新的模型和定律。

Innovation Endeavors 的 Zavain Dar 提出，由于計算機系統和網絡的發展，大數據崛起和 API 的蔓延將改變我們解決問題的方式。過去，我們是通過建立新穎的分析模型來推導出新發現，現在則變成了通過建設基礎設施及能力，用綜合化的手段去解決同樣的問題。

他舉例說，對于 web 排名這件事情，Google 的科學家的做法并不是通過頁面和鏈接的關系推導出某種定理來用于更好地進行搜索，而是通過收集并綜合之前的點擊流和鏈接數據來預測未來用戶希望看的東西。而 Amazon 也沒有歸納出什么電子商務定律來指導了解誰將購買什么，而是通過歷史的事件來優化未來的活動。

Google 和 Amazon 都是解決問題方式從分析向綜合轉移的早期例子，因為這兩家公司的產品都是建立在數字化媒介當中的數據之上的。數據的創建、存儲及用來與數據交互的接口都是數字化、自動化的。

但現在隨著大數據的流行和 API 的普及，數據科學和基礎設施方面的先驅已經通過建立高吞吐低時延的設施來獲得漸進性、可預測的綜合性創新和洞察，摒棄過去那種躍進式、但耗時長的分析性做法。

Dar 提出，要想把綜合方法運用到新的領域，必須有兩個基礎：

1） 底層數據必須以數字化的形式存在
2） 從數據到科學家以及再從科學家返回到數據的過程必須自動化

也即整個輸入輸出的過程必須自動化。

從分析方法論轉向綜合方法論的轉變其潛在意義將是巨大的。以往，這些方法局限在人工智能及信息獲取等計算機科學子域，一切數字化以后，我們將不再需要預先設定的結構和公理這些知識性甚至哲學性的負擔了，基礎架構的普及就可以加速綜合型問題解決的普及。


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