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利用大數據打假是好事_數據分析師
2015-02-02
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利用大數據打假是好事_數據分析師


一場淘寶與工商總局的“假貨大戰”，令中國電商巨頭阿里巴巴的股價兩天下跌超過12%。數百億市值蒸發過后，阿里巴巴董事局主席馬云表態：“將設300人專職打假?！碧詫氁么?/span>數據功能打假了，看到這則消息，作為財經領域的記者，我還是蠻高興的。

　　要知道在資本市場，過去的一年多來，滬深交易所聯合證監會利用大數據嚴打老鼠倉，那可是雷厲風行。多少明星基金經理“小心謹慎”了多年，但“大數據系統”一發威，大量過去無法定罪的老鼠倉和內幕交易，最終都紛紛現形。

　　何為大數據呢？一位基金經理曾這樣解釋：它是將基金公司的賬戶交易記錄和滬深交易所的所有交易記錄進行全方位比對，然后查出在基金公司下單前，有哪些賬戶提前下單。鎖定那些交易金額較大，或多次和基金公司“同步”操作的賬戶，再通過銀行、公安和通信等相關信息網絡進行篩查，順藤摸瓜，最終確定嫌疑對象。

　　盡管打假和查老鼠倉是兩碼事兒，但同樣用到了大數據，至少我相信，這兩者應該有異曲同工之處。

　　如今，中國在全球市場中扮演著制造商的角色，但卻成為全球假貨的最大發源地。2012年至2013年，依照美國法律的規定而查封的假貨中，有價值12億到17億美元的商品來自中國大陸。不客氣地說，假貨問題其實已經上升到了一個社會問題。

　　馬云說，淘寶已成立300人組成的“打假特戰營”，并繼續在全社會招募人才，專職配合政府部門、知識產權權利人等，利用大數據打假契機，更有效地解決全社會困擾多年的假貨難題。

然而，社會問題其實不應該只靠一個公司、一個平臺來單干。作為行政部門的工商總局，打假更應義不容辭。在“假貨風波”過后，作為消費者，我們期待看到這樣一番景象：無論是阿里巴巴等眾多電商，還是中國監管部門，都會自此開始加大力度進行更為嚴格的打假和監管。

　　如果工商總局能夠和質檢總局、公安部門聯合，查出一家造假商就重罰一家；如果淘寶能和政府聯合，查出一家售假網店就順藤摸瓜將造假商一網打盡；如果所有電商都能夠聯合起來、信用體系共享聯合抵制假貨……多年以后，還會有人說我們是假貨的最大發源地嗎？


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