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打車軟件：你所不知道的大數據
2015-06-11
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打車軟件：你所不知道的大數據




打車軟件以其方便、高效的叫車模式，正在吸引越來越多的打車用戶。但你是否想過，為什么打車軟件可以讓車輛能迅速響應并準確地來到你的身邊？為什么它知道城市某個區域即時的打車需求數量是多少？這個答案就是大數據。實際上，不論是企業、司機還是乘客，都將從大數據的深度挖掘中受益。

　　乘客：5分鐘內等到車

　　今年以來，以美國優步（Uber）公司和滴滴快的為代表的打車軟件平臺圍繞著大數據的布局正在加快。
　　數據顯示，知名打車軟件平臺優步迄今已在北京、上海、廣州、成都等9個城市開展服務?！拔覀兊谋举|是一家以大數據為核心的技術型公司，希望通過發揮這一優勢把中國城市的叫車時間進一步縮短，目標是確保乘客能在5分鐘內叫到一輛車?！眱灢截撠熤袊貐^傳播事務的黃雪說。根據優步的數據，乘客叫車后的平均等車時間，目前北京為5.7分鐘，上海為5.1分鐘，美國舊金山為2.4分鐘。
　　另一家知名打車軟件平臺滴滴快的日前則正式推出大數據移動智能出行平臺“蒼穹”。在北京、上海、杭州等10個城市，所有專車和出租車的數據每個小時都會匯集到這個平臺上，根據這些數據，“蒼穹”可以提供各個區域的打車需求、打車難易程度、被搶單時間和車費等一系列數據。
　　實際上，除了優步、滴滴快的之外，分時租車企業同樣在加快大數據市場的布局。這些動作并不意外，因為未來對乘客的幾乎所有服務都會基于大數據的支撐。誰擁有了對大數據的主導權，誰就能牢牢掌握市場發言權?！按蜍囓浖髽I的根本目的，是要實現用更少的車來運送更多的用戶，而實現這一目的必須依賴于大數據?！秉S雪說。

　　企業：服務更智能

　　呼叫的車輛多長時間能到達，是打車軟件乘客最關心的事。對打車軟件企業來說，縮短到達時間的關鍵不是增加更多的車輛，而是深度挖掘大數據的效用。通過對乘客出行的大數據分析，打車平臺可以實現對乘客叫車的最快反應，并調派離乘客最近的空車前往。
　　大數據也將顯著降低空駛時間。業內人士表示，新興的互聯網打車軟件可以借助大數據的分析，把車輛上一單和下一單之間的空閑時間降到最低，從而可以避免過去出租車空駛找活和夜間加價的情況。
　　此外，打車軟件企業開始使用的彈性加價模式，也必須依賴于完善的大數據。例如，演唱會散場時，通過大數據分析就可以知道那個地區的車輛和乘客需求的情況，從而得出在那里加價的幅度。
　　大數據并不是簡單的數據統計，而是要通過大量的數據分析構建模型?！巴ㄟ^大數據，優步能知道城市哪條道路路面有坑，以及知道小坑是何時開始逐漸變大的，這些應用在以前的傳統出租車行業是很難實現的?！秉S雪說。

　　未來：豐富的應用和差異化的發展


　　大數據不僅會便利在線打車企業，還可以為智慧城市的規劃帶來積極影響。根據大數據反映的城市各路段擁堵情況、出租車行駛路線的分布等情況，城市管理部門可以更合理地規劃城市道路和交通管理方案。
　　值得注意的是，雖然打車軟件企業都在挖掘大數據的價值，但這一市場也在呈現差異化的特點。例如，目前優步青睞派單制，而滴滴快的則大力推廣搶單制。究竟哪種方式更適應用戶需求，或許還需市場檢驗。
　　從整體上看，今年隨著打車軟件新的解決方案的集中推出，基于大數據的應用也不斷增長?？梢灶A見的是，今后圍繞著出行大數據的創新和市場競爭的增強，公眾出行也會獲得更多豐富的選擇和便利。



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