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搜前途如何用大數據搞定 互聯網+招聘
2015-06-20
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搜前途如何用大數據搞定 互聯網+招聘


大數據和互聯網思維一樣，已經泛濫到讓人麻木的狀態，無論是投資人還是創新人群亦或是普通大眾，已經將大數據視為一種常態。但不能否認的是，在未來幾年內，大數據與“互聯網+“的技術和創新應用將會激發出無限可能。

　　“互聯網+招聘“亦在其中，過去招聘是一個極其缺乏大數據支持的領域，在”互聯網+“推動傳統行業變革的背景下，”互聯網+“對招聘的影響并沒有深入骨髓?，F在，HR們急需大數據幫助其實現自身的功能和價值。但是HR對大數據的期望愈大失望愈大，暢想與實際落地間存在巨大的差距。盡管如此，面對隔幾周就出現的大數據人力資源相關文章和隔幾個月就出現新型招聘網站，都在向HR傳遞一個信息：基于大數據的“互聯網+招聘“來了。

大數據幫助HR實現并提升自身價值
大數據幫助HR實現并提升自身價值

　　根據《2015中國人才招聘趨勢報告》顯示，被動型人才占全球所有專業人士的75%，而這一比例在中國高達79%，并且中國85%的企業會招聘被動型人才。因此HR需要建立多種渠道去搜索被動人才，但是這些被動型人才對于HR所在企業或發布的職位沒有表現出明顯的需求，所以在招聘被動型人才的過程中，HR需要合適的工具幫他們在海量的簡歷中識別出這些被動型人才。

　　大數據最典型的應用場景即“精準匹配”。在傳統招聘工具中，HR通過設定關鍵字篩選簡歷，系統根據滿足條件多少把候選人排序。但心理學研究證明，候選人篩選屬于復雜的心理過程，提前設定的硬性條件，很容易因為綜合因素而被人放棄。除此以外，候選人簡歷中的復雜語句難以通過關鍵詞識別，中華英才網市場副總裁孫偉倫曾指出關鍵詞索檢的弊端，他舉例說一般的搜索引擎不能理解軟件、軟體、software實際上指的都是同一個概念，同時無法區分“孫中山”、“中山路”、“中山公園”這些不同語境里“中山”含義的區別，因此傳統招聘網站通過關鍵詞索檢很難幫求職者和HR做到精準匹配，招聘行業效率低的痛點長期不能解決。搜前途摒棄傳統招聘網站的做法，獨家研發大數據Spider算法，通過大數據算法將簡歷庫中的海量簡歷進行識別并與企業崗位匹配，從而發掘出最符合企業需求的被動型人才，同時幅降低招聘成本并提升招聘效率。

搜前途創始人兼CEO劉勇
搜前途創始人兼CEO劉勇

　　基于大數據算法的精準匹配是提升招聘效率的有效解決辦法之一

　　大數據為招聘領域帶來的好處是毋庸置疑的，但是如何真正落地才是HR們最關心的問題。對于這個問題，各方行業專家、技術專家眾說紛紜，關鍵詞索檢、語義識別、亦或是人工智能等手段都曾被用來幫助HR進行簡歷篩選，而搜前途創始人兼CEO劉勇則認為“基于大數據算法的精準匹配必是其有效的解決辦法之一”。

　　在眾多試圖通過大數據幫助解決招聘痛點的網站中，搜前途的做法是研發大數據Spider算法，并將市場中所有的招聘職位整理成標準化、結構化的唯一樣本，通過算法將人才簡歷和職位進行匹配，搜前途創始人兼CEO劉勇表示：“搜前途的算法可以對簡歷庫中的簡歷進行分析，根據HR發布的職位需求，智能推薦匹配簡歷，而且搜前途是基于簡歷的復雜背景進行匹配，能夠更有效率的找到潛伏中的被動型人才，幫助HR提升工作效率，實現自身價值”。

　　招聘網站作為HR重要的人才甄選工具，近年來行業競爭激烈，而搜前途領先的技術和創新的商業模式，可保其在眾多對手間屹立不倒。搜前途創始人兼CEO劉勇也表示：“通過建立起1.5~2年的技術壁壘，并用創新的‘在線招聘+職業教育’的商業模式，開拓出一個新的藍海市場，盡管還有很多提升空間，但搜前途從未懈怠。搜前途有信心在激烈的競爭中沖出重圍，目前已經領銜這個市場” 


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