教育大數據 未來 已來 _數據分析師考試

2015年6月24日，中國教育學會“十二五”規劃課題“基于Pad的新型教學方法的實驗研究”結題會在北京第一師范學校附小舉行。

　　作為課題參與單位之一，銘仁教育一直在為本課題的實驗學校提供學情數據的采集、分析工具和策略優化平臺，含面向學生的“有譜TM自適應學習平臺”(App)，及面向教師的“有譜TM教學數據決策系統”(Web)等。在本次課題結題會上，銘仁教育CEO江新與國家開放大學培訓中心汪啟富院長、北京師范大學李玉順老師一起，以對話的形式同與會者作了題為“移 動終端支持下學情診斷大數據和教學策略優化”的分享。

　　從三位資深從業者的分享可知，大數據在教育行業中的應用已經提上日程，不論是學生、家長、教師還是管理者，都需要積極擁抱這一新方法、新理念。他們基于課題項目長期積累的實驗數據，提出了以下較為明確的觀點：

　　一、大數據是實現個性化教育的必由之路

　　大數據概念從2008年首次提出后得到了快速的發展，乃至有人將2014年稱為“大數據元年”，不知不覺中，大數據相關應用已經開始滲透到人們的生活和工作中。

　　通過分享會可知，國內教育大數據領域的實驗早就開始了，從最早期的實踐共同體認識到大數據是實現個體化教育的必由之路，是讓教育教學過程更具針對性的關鍵支持要素。

　　與傳統教育數據的時效性滯后、數據采集粒度粗放、不方便及時調用計算等缺點相比，教育大數據的及時性、細粒度和可計算性改變了數據應用的傳統方式，這使得“對歷年升學真題卷作全樣本分析，發現每個知識點的考頻權重”“用全體學習者的數據支持每個個體學生”等成為可能，只有充分應用教育大數據，面向全體學生的個性化教育才能真正落到實處。

　　二、發揮大數據的優勢，需要與知識圖譜、自適應等技術充分協同

　　大數據的應用需要經由可視化，其價值才能呈現給用戶，教育大數據可視化的一個重要途徑是知識圖譜(KnowledgeGraph)化。與自適應測試和學習技術的整合，才能更有助于教育大數據策略性價值的發揮，使得教學或學習系統更智能。本課題的實踐共同體早就體認到這一點，開展實踐并取得了卓有成效的成果。

　　本課題所使用的“有譜TM自適應學習平臺”基于課程標準，解構學科知識體系為多級知識節點，進一步匯總定義為學科能力，并適應了各種通行教材版本的知識編排順序。與自適應測試技術整合在一起，可以非常方便、直觀地為每個學習者繪制個人知識圖譜。系統還同時采集學習者的學習風格特征、各類學習資源和服務的有效性等數據，為學習者提供完整的個性化的學習服務。

　　三、教師和管理者需要轉變觀念，積極擁抱大數據

　　在分享會上，國家開放大學培訓中心的汪啟富院長介紹了他們新開發的“國培”課程《數據驅動教學策略優化的理論、方法和工具》，該課程正是基于本課題的研究成果，提煉匯總而成。

　　教師和各級教育管理者是教育教學變革的關鍵要素，大數據時代下，教師的教學技能也需要與時俱進的發展，應當有意識、有方法、有工具地去收集和善用大數據，提高教育教學的效率，降低學生負擔、緩解教師自身的工作壓力。

　　科研課題是一種非常有效的產學研相接合的方法。經由嚴謹的教育科學實驗，再將成熟的方法、工具推而廣之，是一種負責任的發展路徑。在本課題開展的數年中，不僅論證了基于數據的自適應學習平臺的有效性，還開發了相應的教師培訓課程，“教育大數據”的應用不再遙遠，已經成為現實。