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在頭部保險集團任產品經理的我是這樣備考的|CDA持證人分享 楊訊
2024-08-13
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CDA數據分析師 出品

編輯:Mika

作者:楊迅 CDA Level Ⅰ 持證人


大家好,我叫楊迅,是一名CDA Level Ⅰ 持證人,今天很高興跟大家分享一下我的CDA認證備考經驗。

我畢業后就職國內某頭部保險集團任 IT 產品經理,因負責數倉和指標體系的搭建,故需對數據統計分析相關內容有較深入的掌握。在了解到 CDA 后,基于“既然學了不如順便拿個證”的心態報了名。

總的來說 Level Ⅰ 的內容是比較基礎的,我認為所有產品經理至少需要掌握 Level Ⅰ 所要求的數據分析能力(不見得必須考證),對于工作中用戶調研、行為數據分析、結構性思維等方面都會有所幫助。若從事專業的數據分析工作,還需要進一步掌握更高級別的數據分析技能。

1. 我是這樣備考的

我主要是工作中正好需要用到相關的知識,所以平時工作本身也是對相關內容的學習和實踐。

另外下班后我會找時間把推薦的幾本書都好好的看看,重要的部分梳理一下筆記。

只要根據自己的時間,把推薦的書都看完,把 CDA 提供的一系列配套課程學完,應對考試完全是沒問題的,其實重點還是要看有沒有真的學到東西。

說實話,Level Ⅰ 的難度并不是很大,如果要挑個重點的話我覺是『業務分析方法與模型』部分。這部分占比最重,同時知識點也最分散,不像統計學和數據庫一樣都是十分成熟的知識體系,所以這部分在學校也不可能體系化的學習過。

在準備這部分時需要根據考綱大范圍的搜尋相關資料和知識點,然后進行整理,盡可能自己搭建核心知識體系。

2. 有什么推薦的書籍?

在這里,僅就考綱內容推薦大家幾本相關度較高的書吧。

第一本是《統計學(第七版)》賈俊平、何曉群、金勇進編著,里面概率分布、統計抽樣、參數估計、假設檢驗、列聯分析、方差分析、線性回歸等都是考綱中統計分析部分重點考核的內容。這本書是『十二五』普通高等教育本科教材,如果是理工科的上學時應該都學過,忘記的找出來復習一下就行了。

第二本是《數據庫系統概論(第五版)》王珊、薩師煊編著,這本也是大學教材,比較全面地介紹了數據庫應用相關的基礎知識,涵蓋了 Level Ⅰ 考試中與數據庫相關的全部知識。

第三本是《數據倉庫工具箱(第三版)——維度建模權威指南》Ralph Kimball 和 Margy Ross 編著,若僅為考試,該書可重點看前三章,詳細介紹了數據倉庫的發展歷程和維度建模技術的使用方法,對應考綱中多維度數據分析部分的內容。第三章以后是維度建模技術在各個行業的具體實踐應用,對從事數倉等相關領域工作的人會有很大幫助。

最后推薦幾本 CDA 考綱中也推薦過的書,《數據決策-企業數據的管理、分析與應用》《活用數據-驅動業務的數據分析實戰》《數據化管理-洞悉零售及電子商務運營》。這三本書對應考綱中業務分析方法、分析報告、Excel 使用技巧等內容,其中《活用數據》這本也涉及到部分統計學內容,不過其中存在幾處公式錯誤,大家注意甄別,有疑問要以《統計學(第七版)》內容為準?!痘钣脭祿分羞€用到了 SPSS 工具,感興趣的可以看《SPSS 統計分析基礎/高級教程(第三版)》,也是大學教材。

3. 對CDA報考者們的建議

最后想跟大家說的是, 獲得證書只是對現階段自己水平的一個肯定,將來還是要堅持不斷學習的。

多讀書多學習,讀書就像吃飯,雖然難以馬上看到收益,但是想要長遠的走下去,就離不開一日三餐。



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