來自經管之家

對于各式各樣的數據統計分析軟件，你了解多少呢？經管之家的這篇帖子經過潛心搜集，整理，總結了一些軟件的大體介紹及區別，歡迎大家指正和補充。

這里先略過Excel和Eviews這種入門軟件的介紹，直接從SPSS開始吧！

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“統計產品與服務解決方案”軟件，是數據定量分析的工具，適用于社會科學（如經濟分析，市場調研分析）和自然科學等林林總總的統計分析，國內使用的最多，領域也多。

SPSS就如一個傻瓜相機，界面友好，使用簡單，但是功能強大，可以編程，能解決絕大部分統計學問題，適合初學者。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其“句法”語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。

SPSS致力于簡便易行（其口號是“真正統計，確實簡單”），并且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手，由于缺少穩健和調查的方法，處理前沿的統計過程是其弱項。

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Stata 是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟件，以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎，多用于醫學，生物統計研究。在學術界廣受歡迎。

Stata就如一個半自動相機，也就是說它把傻瓜菜單和命令編程結合了起來。它具有很強的程序語言功能，使用時可以每次只輸入一個命令（適合初學者），也可以通過一個Stata程序一次輸入多個命令（適合高級用戶）。這樣的話，即使發生錯誤，也較容易找出并加以修改。

Stata較好地實現了使用簡便和功能強大兩者的結合。盡管其簡單易學，它在數據管理和許多前沿統計方法中的功能還是非常強大的。用戶可以很容易的下載到別人已有的程序，也可以自己去編寫，并使之與Stata緊密結合。

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SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業智能和分析軟件與服務領袖。SAS由于其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業工作之中。

SAS就如一臺單反相機，你需要編寫SAS程序來處理數據，進行分析。如果在一個程序中出現一個錯誤，找到并改正這個錯誤將是困難的。在所有的統計軟件中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學習也是非常專業而復雜，圖形的制作主要使用程序語言。SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，正所謂“五年入門，十年精通”，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能，得到高級用戶的青睞。

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R是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境，屬于GUN系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具，多用于論文，科研領域。

R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗方法，但是非常難自學，對英語的要求很高。R與SAS的區別在于，R是開放免費的，處理更靈活，同時對編程要求較高。

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MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟件，用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境，功能最為強大的三款數學軟件之一，多用于工科，數學領域。

Matlab能夠解決各種各樣的數學計算問題，，當然也可以進行數據處理和分析，可以說MATLAB能實現Eviews所能做到的事情，但兩者的區別就在于，Eviews是專門的數據處理和分析軟件，它的設計只為這一個目標服務；而MATLAB里數據處理只是其中一個功能，它在語法設計時并不能只考慮數據處理，而是要考慮全局，考慮到其他功能，因此其數據處理的功能用起來并不如Eviews這樣有針對性的軟件順手，因此Matlab用于數學建模絕對是首選工具，而用于數據統計分析有點大材小用。

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Amos適合進行協方差結構分析（Analysis of Covariance Structures），是一種處理結構方程模型（structural equation modeling，SEM）的軟件。多用于學術研究。

Amos可以同時分析許多變量，是一個功能強大的統計分析工具。Amos以可視化、鼠標拖曳的方式來建立模型（路徑圖），表示變量之間的關系，從頭到尾不必撰寫程序指令，一氣呵成，著實提高了數據分析的效率。此外，Amos還可讓我們檢驗數據是否符合所建立的模型，以及進行模型探索（逐步建立最適當的模型）。SPSS是探索性統計分析軟件，AMOS是驗證性統計分析軟件，兩者經常結合使用。

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LISREL (LInear Structural RELations)是被公認為最專業的結構方程模塊（ Structural Equation Modeling, 簡稱 SEM ）分析工具，其共識性不容其它類似軟件取代。

與Amos相比，Amos更容易上手，用起來有點麻煩，lisrel上手麻煩些，對于理解原理更方便些，并且上手之后更容易操作。

如果你是SEM新手，建議使用Amos，因為有防呆裝置，一般不容易犯錯，確定是知其然卻不知其所以然。如果你對數學很有興趣尤其對矩陣概念好的人，建議使用Lisrel，上手雖麻煩，但功能強大易操作。

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對于這些常用的數據統計分析軟件在不同的領域應用的綜合評價如下：

學術界 ：R > SAS > stata > SPSS > EXCEL ； 商業界：SAS > R > SPSS > stata > EXCEL

因此，對于軟件的選擇主要視自己涉入的領域而定。

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