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首頁大數據時代CDA Level I 業務數據分析師18期—從零進階,忠于技術!
CDA Level I 業務數據分析師18期—從零進階,忠于技術!
2022-01-20
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    據LinkedIn的最新投票結果顯示,“統計分析數據挖掘” 是2015年最大的求職法寶。LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析,公布2015年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能,其中位列榜首的是統計分析數據挖掘。 

    CDA Level Ⅰ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎,能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟件,有良好的商業理解能力,能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析,并得出邏輯清晰的業務報告。


一、培訓安排

時間:2016709-7月31@北京海淀/遠程

          2016年723-814@北京朝陽

          2016年709-731@上海/深圳

地點:北京,CDA數據分析研究院

          上海,人民廣場鐵道賓館會議室

          深圳,南山區科技園

費用:現場班6900元,遠程班4900

授課安排:

(1) 授課方式:周末培訓,視頻贈送,中文多媒體互動式授課方式

(2) 授課時間:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)

(3) 學習期限:現場與視頻結合,長期學習加練習答疑。


二、課程大綱

CDA課程安排

課程

大綱簡介

預期效果

第一階段

 

《數據分析師基礎理論》

行業分析,常用方法,統計基礎,Excel數據分析。

零基礎入門,掌握數據分析常用方法、基本原理及分析思路

第二階段

 

數據處理技術》

基于SAS EG/SPSS工具手把手教學操作,數據的錄入、整理、清洗、處理、分析、輸出、解讀等。

掌握一門專業數據分析軟件,會使用軟件進行數據處理及分析。

第三階段

 

數據建模分析》

基于SAS EG/SPSS進行數據建模,方差、回歸、分類、主成份、因子、聚類、多元、時間序列等數據分析模型。數據可視化,結果輸出及解讀。

熟悉各模型應用環境,學會自行建模分析,獨立完成數據分析工作,并能輸出圖表解讀數據現實意義。

第四階段

 

《案例分析及業務應用》

電信,金融,電商,零售等實際案例分析;BI、文本挖掘、大數據、智慧城市等前沿技術。

通過真實案例舉一反三,熟悉整個數據分析流程;了解前沿技術,增強業務與技術對接能力。


三、學員對象

1. 各行業數據分析、數據挖掘基礎薄弱從業者

2. 在校數學,經濟,計算機,統計等專業教師和學生

3. 經濟,醫學生物研究院科研人員

4. 數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士


四、講師介紹

常國珍,會計學博士、社會學碩士,畢業于北京大學人口所,目前就讀于北大光華管理學院,SAS公司數據挖掘統計分析課程講師。曾就職于方正國際金融事業部和長江商學院投資者研究中心。主持過商業銀行數據挖掘平臺建設、商業銀行信用評分模型的構建與固化等商業項目。參與構建的股票量化投資模型被某大型基金公司采納,并于2013年九月正式發行。

曹正鳳,男,統計學實驗師,博士學位,具有十幾年統計教學經驗。最新研究隨機森林遺傳算法,參與《大數據背景下基于中國煙草消費需求的供給結構分析研究》項目,《基于大數據整合的空氣質量測度方法研究》,項目進入實施階段。先為CDA基礎理論講師,對于統計學教學有豐富的經驗。

翟祥,人民大學統計學博士,北京林業大學管理學院統計系教授,SAS公司骨灰級講師。長期從事金融、電信、零售行業數據挖掘咨詢工作。

徐老師,男,高級數據分析師,具有深厚的數理統計與應用數據分析專業背景,上海某金融機構數據分析部門高級DA,具有八年數據分析、數據挖掘的從業經驗,曾就職零售企業、咨詢公司等,獨立或帶團隊完成零售、電信、金融等多個大型數據挖掘項目。

丁亞軍,男,首席數據分析師,兼職中國學習路徑圖國際培訓中心技術顧問,SAS、SPSS高級統計學講師。曾參與2012國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核等大型數據處理項目,具有豐富的數據處理經驗。?


五、課程優惠

1. 全日制在讀學生8折優惠

2. 參加過論壇其他現場班老學員9折優惠

3. 同一單位三人及以上報名9折優惠,五人及以上8折優惠

4. 同時報名參加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折優惠

5. 零基礎學員建議同時報名CDA數據分析員課程,立減400元。


六、關于證書

CDA數據分析師等級認證證書


(此證書為CDA中英文等級認證證書Level Ⅰ,全國統考,一年兩次,此證書為CDA數據分析師唯一認證證書,可以作為企業事業單位選拔和聘用專業人才的任職參考依據。



七、報名流程

1.在線填寫報名信息

(北京)

(上海)

(深圳)

(遠程)

2.給予反饋,確認報名信息

3.網上繳費

4.開課前一周發送電子版課件和教室路線圖

 

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