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如何進行多組卡方檢驗的兩兩比較_多組卡方檢驗spss
2016-12-26
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如何進行多組卡方檢驗的兩兩比較_多組卡方檢驗spss

如有三組數據,組別為A、B、C,先進行三組間的卡方檢驗,現想對三組間進行兩兩檢驗比較,如何進行呢?可否分別對兩組進行卡方檢驗?會不會降低檢驗效能呢?

先檢驗整體,如果整體存在差異不需要,
如過不存在,需要




假設需要,如何進行,是單獨進行A與B、A與C、B與C再用卡方檢驗?還是有一種參數設置,直接得出A、B兩組、A、C兩組或B、C兩組間檢驗的卡方統計量和P值?




一個簡單但是Conservative的方法是用Bonferroni方法來調整每個檢驗的檢驗水平。在這里你要進行兩兩比較,那么就有3個假設檢驗需要進行推斷,如果整體的檢驗水平為alpha的話,每個假設檢驗的檢驗水平為alpha/3. 這樣做是為了控制第一類錯誤率。因為如果不調整檢驗水平的話,你的檢驗過程將inflate第一類錯誤率。




SPSS進行變量多組之間兩兩比較卡方檢驗
點擊“數據(Data)”→“選擇個案(SelectCase)”→“如果條件滿足(Ifconditionissatisfied)”→“如果(If)”→在右上方的文字框內輸入要比較的變量,例如要比較“列變量1”與“列變量3”,那么你就輸入“列變量名=1or列變量名=3”→繼續(continue)→確定(OK


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