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首頁大數據時代適合做副業的技能,缺人、高薪、門檻不高,且越老越值錢!
適合做副業的技能,缺人、高薪、門檻不高,且越老越值錢!
2020-12-02
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人力資源和社會保障部發布的《新職業—大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》顯示:2020年中國大數據行業人才需求規模預計將達210萬,未來5年需求仍將保持30%-40%的增速,需求總量在2000萬人左右。

大數據人才規模及增速

人才的巨大缺口帶來的便是獲得高收入的機會。

近幾年來,數據分析被稱為最性感的技能,因為它不僅熱門,而且無論你從事哪個行業,都能為從業者帶來更多升職加薪的機會。

隨著數字化經濟在國內不斷深化,互聯網、金融、零售、醫療、旅游等行業,都迫切需要專門從事數據采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才,數據分析已成職場標配技能,數據分析崗也變身為最熱門職業之一。

據悉,僅僅工作1-2年的數據分析師月薪平均可達13k+,且越老越值錢。毫不夸張地說,現在及未來,數據分析師都是具有錢途、前途的職業,幾乎沒之一。

為什么選擇數據分析

首先,因為數據分析行業在國內屬于朝陽產業,不僅人才需求量巨大,而且容易拿高薪,且越老越值錢,這個我們已經講過了。

不僅如此,飛速發展的行業總是充滿挑戰和機遇,由于在數據分析領域國內高校的人才輸出尚無法完全滿足市場需求,促使大部分企業更注重數據分析從業者的實操能力而非學歷,故而數據分析行業整體門檻包容性非常大。

往屆持證人學歷分布

另外,巨大的市場需求讓數據分析崗呈現多元化面貌,數據分析師崗主體可劃分為純數據崗和數據賦能崗。

純數據崗,孵化出數據工程師、數據科學家和人工智能專家等,職責主要集中在數據處理、業務建模、數據可視化、數據平臺搭建,就職數據部門。

而隨著企業數字化轉型中,不同行業、不同崗位都對數據分析技能提出了要求,使得數據賦能崗位多樣化,滲透各行業。

數據分析崗可謂是低門檻、分工細、選擇多……所以,只要你肯努力,勇挑戰,一不小心就能成為企業所需要的搶手型數據分析人才。

數據界如何脫穎而出

由于數據分析行業門檻并不苛刻,學歷無法成為招聘人才的統一標準,企業就不得不依靠行業內穩定、專業、多方認可的高含金量證書,來快速匹配合適且對口的數據分析人才。

故而,考取高含金量的CDA數據分析師認證證書,能成為從業者提升自己可信度的敲門磚,幫助其脫穎而出,增加就業拿高薪的機會。

正是本著提高企業、高校、學生、求職者之間聯動性的宗旨,在數據界有志人士的共同努力下,CDA數據分析師認證應運而生并迅速得到中國銀行、IBM大數據大學,中國電信,國家電網,德勤,CDMS、Oracle、德國云網、Meritdata、法國布雷斯特商學院等認可。

同時,亦獲得了教育部主管協會中國成人教育協會認可,躋身為2020年終身學習品牌項目,擔當連接企業、高校、從業者的紐帶角色。

考取CDA認證能收獲什么

 新時代職場技能,持證者薪資更高

以全國TOP10城市為例,對比求職市場上數據分析職位CDA持證人與非持證人的月薪,發現系統學習并獲CDA Level I、CDA Level II、CDA Level III等級認證的持證者月平均工資,均高于非持證者。

LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城市比對
LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP10城市比對
LEVEL III持證人群和非持證人群平均月薪比對

CDA已成新時代的職場技能代表,而且這樣的情況并不局限于一線城市,在二三線城市也較明顯。

 全球化的靈活考試服務

CDA認證考試由為IBM、華為等提供認證服務的全球測評行業杰出計算機化考試服務公司Pearson VUE,為社會大眾提供靈活的全球化標準考試服務。

CDA Level I

業務數據分析師

? 互聯網、金融、電信、零售、政府等行業領域前端業務人員;

? 市場、咨詢、BI、管理、財務、風控、供應、數據分析等從業者;

? 非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。

能掌握什么技能?

★ 概率論和統計理論基礎;

★ 熟練運用Excel、SQL、Python等一門主流專業分析軟件;

★ 良好商業理解能力,能根據業務問題指標,利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析,并得出邏輯清晰的業務報告。

CDA Level II

建模分析師

? 互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業,專門從事數據分析與數據挖掘的人員;

能掌握什么技能?

★ 獲得元統計、機器學習等理論知識;

★ 掌握高級數據分析法與數據挖掘算法;

★ 熟練運用Python、R、SPSS Modeler等至少一門專業分析軟件;

★ 結合業務,能從海量數據提取相關信息,從不同維度進行建模分析,形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

CDA Level II

大數據分析

? 互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業,專門從事數據分析與云端大數據的人員。

能掌握什么技能?

★ 掌握Python和Linux操作系統知識;

★ 運用Hadoop、Hive、Spark等專業大數據架構及分析軟件,從海量數據中提取相關信息,結合相關機器學習算法,進行大數據分析并形成嚴密的大數據分析報告。

CDA Level III

數據科學家

? 互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業,首席數據官、數據分析總監等高端人員。

能掌握什么技能?

★ 掌握更高級的前沿技術,包括計算機科學技術、高性能數據處理、大數據架構、機器學習、深度學習、數據治理、項目管理等;

★ 制定企業數據發展戰略,發現企業數據價值,提升企業運行效率,增加企業價值;

★ 帶領數據團隊將企業的數據資產進行有效的整合和管理,建立內外部數據的連接;

★ 具有數據規劃的能力。

 更多職業發展上的權益和優惠

CDA(數據分析師認證),與CFA相似,由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定并修訂更新,迅速發展成行業內長期而穩定的全球大數據及數據分析人才標準,具有專業化、科學化、國際化、系統化等特性。

CDA證書樣本

6年時間,CDA專注打造數字化人才通用認證標準,保持著攜手共建、合作共贏的開放心態,以 CDA I 級、II 級、III 級通用認證為基礎,嫁接各行各業數據應用場景,打造數字化人才的世界標準。

同時,在快速建立起數字化人才通用認證標準的基礎上,根據各行各業對于數字化人才的個性化需求,衍生出更具行業特性的專項標準,被眾多優秀企業寫入職位招聘說明、推薦員工報考,市場的共識推動 CDA 報考人數逐年攀升,累積考生超萬人。

未來,CDA認證將繼續為數據人才打寬職業通道,助推企業建立高標準、有操守的數據人才隊伍,讓Data Science群體人人都能享受優質的技能教育,在職業上有更深遠的發展。

CDA認證考試具體安排

CDA(數據分析師認證),分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等行業,崗位涵蓋大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。

報名方式

登錄CDA認證考試官網注冊報名

網址:https://www.cdaglobal.com/?source=tuyan


或直接掃碼報名


報名費用

Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB

考試地點

Level Ⅰ:中國區30+省市,70+城市,250+考場,考生可就近考場預約考試。

Level Ⅱ+Ⅲ:中國區30所城市,北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長沙/西安/貴陽/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/沈陽/哈爾濱/合肥/石家莊/呼和浩特/南昌/長春/大連/蘭州。

報考條件和時間

業務數據分析師 CDA Level I

? 報考條件:無要求。

? 考試時間:隨報隨考。

建模分析師 CDA Level II

? 報考條件(滿足任一即可):

1、獲得CDA Level Ⅰ認證證書;

2、本科及以上學歷,需從事數據分析相關工作1年以上;

3、本科以下學歷,需從事數據分析相關工作2年以上。

? 考試時間:

一年四屆 3月、6月、9月、12月的最后一個周六。

大數據分析師 CDA Level II

? 報考條件(滿足任一即可):

1、獲得CDA Level Ⅰ認證證書;

2、本科及以上學歷,需從事數據分析相關工作1年以上;

3、本科以下學歷,需從事數據分析相關工作2年以上。

? 考試時間:

一年四屆 3月、6月、9月、12月的最后一個周六。

數據科學家  CDA Level III

? 報考條件(滿足任一即可):

1、獲得CDA Level Ⅱ認證證書;

2、本科及以上學歷,需從事數據分析相關工作3年以上;

3、本科以下學歷,需從事數據分析相關工作4年以上。

? 考試時間:

一年四屆 3月、6月、9月、12月的最后一個周六。

(備注:數據分析相關工作不限行業,可涉及統計,數據分析,數據挖掘,數據庫,數據管理,大數據架構等內容。)


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