2020年9月，國家印發了《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，系統且明確指出國有企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措。未來，企業數字化轉型已成全國各省市重點工作部署之一。

國家全面倡導數字化，顯然是預見了經濟發展的大趨勢。CNIRC 2020會上指出中國數字經濟規模已達35.8萬億元，占據GDP比重超36%，對GDP貢獻率達67.7%，2021年這些數字仍將快速持續增長。

經濟遭受了疫情重創，加快企業數字化，構建數字化產業鏈，培育數字化生態，形成數字化共同體，成為國家支撐并拉動經濟高質量發展的重要途徑，更是企業和個人謀求生存的唯一出路。

為此，各大企業紛紛積極響應國家號召，緊鑼密鼓地部署并推進數字化轉型，然而，隨著時間的推移，各種挑戰和瓶頸逐漸暴露出來，越來越多轉型的企業陷入四面楚歌，難以突圍。

據不完全數據顯示，99%企業數字化轉型以失敗告終，84%的數字化轉型項目未能達預期……

顯然，多數企業只知道數字化轉型帶來的好處，卻低估了數字化轉型的難度，導致在遭遇困難時，無法及時提供解決方案。

Couchbase咨詢了450名各國IT高管，80%以上遇見過數字轉型失敗、延遲或預期降低。反觀國內，數字化轉型成功的企業也是鳳毛麟角，只有華為、京東等少數企業走出了具有自身特色的數字化轉型之路。

可見，數字化轉型之路并不好走，今天，我們就一起來深入聊聊企業數字化轉型那些事！

正所謂，知己知彼，百戰百勝！為什么如此多的企業數字化轉型不順利，在為成功找到解決方法前，我們先來為“失敗找找理由”。

1、萬丈高樓平地起，根基是關鍵

企業數字化轉型往往后勁力量越來越薄弱，無法達到預期效果，問題可能出在根部。

企業數字化轉型是高層次轉型，其下有2層基礎建設，即：數字化轉換、數字化升級，構建一個富有活力的數字化商業模式，這兩層至關重要。

圖片來源：百度百科

眾所周知，地基越深、越穩，上層建筑才能蓋得更高。那么，數字化轉型“打樁”時，企業需要注意些什么呢？

>>> 數字化轉換：宜穩、宜慢

即信息數字化，簡而言之把信息存儲到數據庫中，以便計算機能夠處理。

看似簡單的事，對于很多企業，尤其是錯根盤節的傳統行業，卻極有可能會成它們轉型路上最棘手的問題。

工作習慣和方式等突變，員工易產生較重的抵觸，甚至害怕等負面情緒，這個階段最重要的是穩，做好員工的心理疏導及安撫工作是關鍵。

因為數字化轉型成功的關鍵是人，不管是推進者，還是被推動者，唯有在企業內部形成一種共情，數字化轉型方能貫徹始終。

>>> 數字化升級：宜準、宜簡

即流程數字化，企業的各種流程都非常重要，這個階段最重要的是準，改變企業的組織形式或業務流程，將其數字化，化繁為簡，利用數字技術改變商業模式、創造新價值。

數字化轉型的本質是業務轉型，以公司核心業務為內核，開發數字化技術及支持能力為支點，企業唯有在穩、準的基礎上，才可進一步實現業務快速而全面的進化。

2、天時、地利、人和，缺一不可

數字化轉型是利用技術簡化運營并保持競爭力，被視為企業長久生存的必然發展趨勢。除根基問題外，企業數字化轉型成敗還取決于人才、資本、動力、支持等方面。

? 資本

數字化轉換、數字化升級、數字中臺搭建……都需要投入，且周期相對長。

數字化轉型后，要讓員工甘心樂意利用數據神器把生意做好，也需要磨合、培訓……無論是人力還是時間成本，都需要相應的資本。

? 動力

形成新型商業模式和企業文化，必須有持續發展的動力，數字化轉型自然也不例外。

可是，企業通常將數字化轉型目標定為實現新系統、流程或操作模型，這種靜態的紙上談兵難以調動員工主觀能動性，無法持續調整演進。

? 支持

數字化轉型需領導層始終如一的支持，以此形成跨職能多部門協作。

但數字化轉型往往較為孤立，被局限于特定的業務職能范圍，缺乏管理層支持和明確的戰略。

? 人才

數字化轉型需數字化人才，無論高尖端企業還是傳統行業，建設數字化人才團隊是當務之急。

未來5年，甚至更長時間，擁有具備業務、數據、架構、內部推動、項目管理等綜合能力的數字化人才，尤其高效決策的數字化管理思維的人才，是企業決勝千里的關鍵。

正如國家倡導要樹立典型一樣，企業數字化轉型最簡單且高效的方法，莫過于剖析已成功轉型的企業運作模式，抽絲剝繭找成功法門。

這里以京東為例繼續談數字化轉型，作為成功將實體經濟搬到互聯網做的企業，京東積累了大量先進技術與領先生態運營經驗，躋身為實體企業數字化轉型的實踐先驅。

不僅如此，經過多年摸索，京東還實現了更高級別的企業轉型，從數字化邁向更高層次的數智化“技術-商業”模式。

來源：網絡

數字化和數智化的本質區別在于，數智化的支撐技術體系、市場特征、經營理念、技術訴求、技術開放性、技術交付形態等都更具先進性。

如：美的產品從商品入倉到抵達消費者手中大概在30天至45天左右，在實行了數據打通、聯合計劃、聯合預測、倉網聯合等一系列協同數智化后，庫存周轉減少至28天。

這是對傳統行業的龍頭企業一次數智化升級的成功案例，意味整個供應成本降低千萬級以上，大幅節約了品牌商、零售商、中間服務商的成本，最終使得消費者受益，購買到更實惠的產品。

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如今，解決并推動中小企業的數智化轉型，已成京東智聯云的強項。僅2020年雙十一，京東智能供應鏈已助力3.3萬個品牌、超過500萬種商品進行銷售預測。

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15年數據行業從業經驗，曾從事過電信、航空、能源、醫藥等多個行業的數字化體系建設、對企業數據化建設以及數據價值變現有深入的思考和研究。
? 常國珍 · 北京大學博士

數據治理工作，專注于數據戰略規劃、數據資產管理、幫助企業建立數據管理體系，培養企業數字化文化，設計數據分析人員成長路徑，為數字化轉型企業提供支撐服務。

? 李  奇 · 前德勤高級咨詢顧問
IBM中國擔任銷售管理團隊數據分析項目組組長，專精于企業業務數據分析、制定商業智能業務解決方案。
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世界五百強企業培訓師，數據分析專家，10年電商行業從業經驗，代表暢銷書：《Python3爬蟲、數據清洗與可視化實戰》、《天貓數據分析與挖掘實戰》，參與多本中國高等院?！笆濉彪娮由虅障盗幸巹澖滩木帉?。
? 楊  悅 · CDA明星導師  
多年爬蟲工程師、算法工程師實戰經驗，目前擔任CDA智學推薦系統研發負責人，擅長算法調參和模型優化。

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