人人都是數據分析師？

為什么人人都要具備數據增長能力？

隨著數字化轉型已經上升為國家戰略，各個企業也在急迫地探索數字化轉型之路，進而，數字化人才的需求也呈井噴式增長。

除了數據分析師，企業（尤其互聯網行業）中的產品、運營等等都需要具備數據分析能力，這也就所謂的“人人都是數據分析師”。

但是

很多人在學習數據分析師，往往陷入了一個誤區：錯把數據分析能力提升的關鍵放在了工具上。

不是你學會了Excel、SQL、Python、R這些工具，就能做好數據分析了。對于做業務的人來說，數據分析能力的核心不在方法和工具，而在于數據思維。

對于一個公司來說，最重要的是能利用 數據 實現企業在管理、運營、營銷等重要環節中的增長。

增長黑客領域的頭部企業GrowingIO率先看到這樣的趨勢，用服務全球500強的實操案例來培養當下企業數字化轉型中最需要的數據分析實戰性人才。GrowingIO還免費開源了一本電子書《指標體系與數據采集》，特別推薦大家有時間看一下。

需要具備哪些能力？

前文我們也講過了，無論你是數據分析師也好，亦或是其他需要具備數據分析能力的崗位，大家在企業的最終目的就是：構建數據思維，用數據定義運營、市場與商機，為業務提供精準決策，用數據驅動公司業務的增長。

但是，想實現這一目的，都需要具備哪些能力呢？

為了方便描述，可以將分析師簡單劃分為初級、中級、高級三個階段：

• 對于 初級數據分析師 而言，他可能只需要描述能力，主要工作就是數據收集、數據清洗、數據統計、數據可視化等等。
• 中級數據分析師 則要求具備一定的分析能力，需要利用數理統計知識，對日常數據指標進行異動分析、相關分析、歸因分析、A/B測試等等。
• 高級數據分析師 很多的是對某一塊業務全面負責，構建商業模型，利用算法知識進行數據預測等等。

通過這段文字，相信大家對數據分析師的能力要求都有了一定的了解。

但是很多朋友經常會問這樣問題：求職數據分析師時，總是因為沒有相關項目經驗被拒絕掉，怎么辦？

項目經驗怎么破？

如果你知不知真實的企業工作項目是什么樣的？

我發現了個簡單的辦法，多看招聘JD總結。

比如想應聘上圖的崗位，就必須要掌握OSM+UJM數據指標體系搭建方法，具備平臺日常分析體系搭建的能力。

這里，我幫大家總結四個項目經驗：

1、數據指標體系搭建

基于XXXX平臺的真實用戶路徑和業務目標，使用OSM+UJM的指標體系搭建方法，拆解核心數據指標。

2、用戶留存分析

基于XXXX平臺的脫敏后的留存數據，進行不同維度、基于不同關鍵行為的完整留存分析，得出業務結論與行動建議。

3、用戶轉化分析

基于XXXX平臺的脫敏后的站內流量轉化數據，進行各子路徑、各環節的轉化分析，找到轉化瓶頸點、提出優化建議。

4、渠道投放效果評估

基于XX教育公司的渠道投放脫敏數據，展開多維度的渠道投放效果與裂變效果評估，制定渠道策略并提出優化建議。

以上幾個項目經驗都是在招聘數據分析師時，出現率特別高的需求。如果你具備這方面的項目經驗的話，簡歷過篩、獲取面試的機會 也會大大提高。

不過你要問我相關的項目怎么做？，一篇文章還真難以一一解答，有些摸索了幾年卻找不到方向的數據分析師也難以給出答案，而高階一點的，則往往需要付費咨詢。

不過點開這篇文章的你非常幸運！

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直播嘉賓：Jonathan Wu

GrowingIO 聯合創始人&COO
前 Linkedin 數 據產品工程總監， Global數據專家， 19年數據 驅動增長的從業經驗，強大的商業分析、數據產 品等專業背景， 先后參與過國家經貿委反傾銷項 目，寶鋼數據倉庫，HP EDW，eBay營銷數據倉 庫，eBay用戶標簽項目，創建了多個 Linkedin 的數據產品。

直播時間：6月24日晚 20:00-21:00

直播內容包括：

• 時代趨勢：為什么人人都要具備數據增長能力
• 高管視角：揭秘新時代人才能力要求
• 場景還原：數據增長能力如何創造實際業務價值

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