對于經常閱讀我文章的人來說，你可能會認為我是這個星球上最矛盾的人。我不怪你。

我最近注意到，在與人的口頭或書面交流中，我對與我交流的人做出了大量的假設。我沒有明確地定義非常重要的方面，然后才確切地說明我所說的話，這取決于上下文，有可能沖淡我希望傳達的實際信息。

最近，我寫了一篇關于如何通過網絡簡化進入數據科學的初始階段的文章。作為對這篇文章的回應，我在LinkedIn上收到了很多連接請求，表示他們希望與我連接，以便建立他們的專業網絡。

別誤會，我對與我交往的人沒有意見。事實上，我在寫的每一篇文章的結尾都鼓勵它。我非常感激我處于一個人們希望與我聯系并跟隨我在數據科學之旅的位置。與大家分享我的經驗的目的是，我希望從我的角度來表達作為一名數據科學家或自由職業者的現實，因為我們都在努力成為不可或缺的。

平淡無奇地說…

聯網是浪費時間！

哎呀，我又做了一次。讓我解釋一下…我們知道的網絡方式，或者我們被告知要做的方式，已經完全死了。

事實上，我還沒有想出一個足夠好的名稱來描述什么是真正的網絡，所以我仍然將“真正的網絡方式”稱為網絡。

很有可能浪費時間構建你的數據科學網絡。這是它的樣子；

• 與人們隨意聯系，因為他們的工作描述上寫著“數據科學家”
• 純粹為了你的私利-即。作業
• 為未來的機會而聯系-即。我正在學習成為一名數據科學，但也許在未來的某一天，我們可以一起做一個項目。

在我看來，這種網絡形式不是網絡。完全是啞彈。浪費時間。

真正的網絡

以下是我對網絡的看法…

如果你正在制作一些有趣的東西，那么總會有人想了解你。

簡單明了。

為什么人們想見埃隆·馬斯克？如果你說因為他是億萬富翁，你又一次掉進了陷阱。這是錯誤的心態。如果你在想他的數十億美元，很可能你在想這對你有什么好處。這是接受者的心態。

人們想見埃隆·馬斯克，因為他做人們想要的東西。他是個解決問題的人，我們需要他！

如果您正試圖基于上面列出的3個原因中的任何一個建立網絡，您絕對是在浪費時間--這些時間可以用來建立人們想要的有趣的東西，從而導致人們想要了解您。

如果你看看LinkedIn上討論數據科學的熱門人士，你就會明白我在說什么；

• Vin Vashista--圍繞數據科學中應該采取的最佳實踐建立一種心態。這包括從生產中的機器學習到招聘的一切。
• Harpreet Sahota--建立一個社區，讓所有級別的數據科學家都感到安全，可以分享經驗和提出問題。他還建立了一個播客，在那里他采訪了一些數據科學中最有趣的人，以及與該領域完全無關的人。
• 凱特·斯特拉奇尼--建立一個數據故事講述者社區。這包括利用數據教育人們如何成為更好的講故事者。

名單還在繼續…

我知道你在讀我和你分享的名單時在想什么-

“這些人都在這個領域工作了多年”。

這是千真萬確的…每一座建筑都必須從某個地方開始。

分4步開始您的數據科學之旅

合適的人會找到你的

從本質上說，當我提到網絡時，我想說的是，你應該專注于創造人們想要的東西。做一個創造者。這樣，合適的人就會來找你。

從我的觀察來看，與我聯系在一起的人中最難忘的是那些與我聯系在一起的人，原因如下；

• 他們希望跟上我分享的內容
• 他們對我正在創作的內容有一個經過充分研究的問題
• 他們有一個他們認為對我們都有價值的機會

這并不是說我沒有人和我聯系，向我詢問工作和其他不在這份清單上的事情，我有。但是，這些人很快就消失了。

在我看來，如果你發現自己試圖與網上的人聯系除了這三個原因，那么我建議你抓住自己的行為。無論你做什么或說什么，都可能令人絕望，并可能在關系開始前危及關系。

如果你真的想建立一個強大的網絡，在你決定開始創建的那一刻，合適的人就會找到你。

要開始創作，你不需要像我一樣從一個博客開始；你有很多不同的方法來創造人們想要的東西。

• 項目
• 摘要
• 案例研究
• Vlog/blog
• 分享高排名比賽解決方案
• 將研究論文轉換為代碼

這些想法不必從細節開始。重要的是你開始創造并分享你所創造的--最終，合適的人會來找你。

最重要的數據科學項目

最后的想法

一開始，成為一個創作者并分享你在網上做的事情似乎是一項艱巨的任務，尤其是如果你像我一樣天生內向的話--克服這個問題始于分享一件事，然后永遠不要停止。如果你希望發展一個強大而健康的網絡，那么重要的是你要站在造物主的立場上--從那時起，一切都會來到你身邊。

請在LinkedInandTwitters上與我聯系，了解我關于數據科學、人工智能和自由職業的最新消息。

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