很少有人喜歡公開演講。然而，它幾乎在任何工作中都是必不可少的技能。數據科學對此也不例外。作為一名數據科學家，你必須向利益相關者展示你的想法和發現，這就是為什么你在面試數據科學家職位時經常要做陳述。

演示可能會讓人傷腦筋，但它們是證明你是一個有能力的數據科學家的重要部分。數據科學家必須是能夠推動對話的賣家，以說服利益相關者接受他們的建議和故事。面試的陳述部分是你展示自己作為一個推動者而不僅僅是支持者的能力。

在這篇博客中，我們將看看在面試中發表演講的5個技巧。我們將討論在演示中包含什么類型的信息，以及如何以引人注目的方式展示這些內容。如果你更喜歡看而不是閱讀，請登錄tomy YouTube channel6查看我的視頻。

我們開始吧！

專注于你的影響

第一個技巧是關注您的影響。項目通常是一個團隊的努力，不僅僅涉及數據科學家。成功地完成一個項目需要大量的協作和團隊合作。

盡管現實如此，但當你展示一個項目時，這并不是面試官傾向于關心的。他們感興趣的是你，而不是團隊的其他人。因此，你想專注于你的角色和影響。

為了清楚地傳達您的影響，您應該用可度量的術語來描述它。使用度量和數字來解釋你在項目上的成就。

最好的度量標準是那些顯示您對業務的影響的度量標準。這包括增加收入、客戶獲取、客戶保留等。如果您知道您的工作對業務指標有什么影響，這是在演示中說明您的影響的理想方法。

然而，有時將您的工作與對業務的直接影響聯系起來是非常困難的?？赡苁琼椖康姆秶粔虼?，或者項目只是間接影響業務度量。

如果是這種情況，你仍然想用面試官容易理解的指標來描述你的影響。您可以談論諸如通過構建數據管道來提高團隊效率和生產力之類的事情，或者談論您構建的工具或開發的方法是如何被多個團隊采用的。

雖然這些東西并沒有說明你對業務有什么影響，但很明顯，你對整個公司都有積極的影響。提高團隊生產力肯定會導致業務指標的改進。

在描述您的影響時，避免沒有清楚地說明您如何幫助業務的細節。例如，簡單地說你改進了模型性能對面試官沒有幫助。目前還不清楚這對該公司有何好處。堅持使用對沒有技術背景的人來說很清楚的度量標準，如果你有，業務度量標準是最好的。

這個關于關注你的影響的技巧不僅僅適用于演示文稿。在采訪中描述過去的項目時，影響也很重要。你可以查看這篇博客文章來了解更多。

用你最好的東西

我們的下一個技巧是使用您最好的東西。這個提示一開始似乎很明顯。當然，你想呈現你最好的項目！然而，我們所說的最好到底是什么意思呢？展示一個你認為最成功的項目可能很有誘惑力，但你最成功的項目往往也是一個簡單的項目。

當我說展示你最好的東西時，我更多的是指你最好的東西，而不是最成功的項目。討論一個具有挑戰的項目給了您更多的機會來展示您作為候選人的技能、深思熟慮和獨特性。具有挑戰性的項目往往更有趣，因此更容易吸引面試官的注意力。

挑戰并不是唯一能讓一個項目變得最好的東西。您還需要一個您大量參與的項目。選擇一個你覺得舒服的項目，突出你在過程各個步驟中的行動。解釋項目設計和實施的可行性，以證明你理解你的工作及其含義。這表明您可以驅動項目，因為您了解整個過程是如何工作的。

因此，當你挑選一個項目來展示時，選擇一個能抓住你最佳狀態的項目。這通常意味著選擇談論有一些問題和障礙的項目。這個想法將我們引向我們的第三個提示：列出項目的限制。

列出限制

跳過或略過項目期間出現的問題和限制是很有誘惑力的。但是，您在一個特定項目上所面臨的限制并不是您想要在演示中繞過的，特別是在討論建模方法時。

事實是，僅僅知道如何使用建模方法是不夠的。任何人都可以學會那樣做。為了給面試官留下深刻印象，你需要在你的應用中證明這種方法的優點和局限性。對在您的情況下不理想的表現出意識。

例如，您可能面臨數據限制?？赡苁菙祿占矫娴膯栴}，您的團隊沒有足夠的數據來進行分析或建模。為了克服這一限制，您可能必須進行一些研究以找到外部數據源。

這個例子表明，列出限制使您有機會討論您是如何改進或計劃改進的。因此，對限制的認識表明了增長的能力，并展示了您的解決問題的能力。它表明您可以識別計劃中的弱點并努力減輕它們。

仔細考慮技術細節

前三個技巧應該可以幫助你決定談論哪個項目，但是既然你已經選擇了一個項目，你該如何準備展示它呢？每個人的方法都不一樣，但有一件事我建議每個人都做。第四個技巧是考慮項目的技術細節。

您可能沒有時間解釋項目的每一個技術方面，但您希望確保您對您選擇談論的所有內容都有透徹的理解。您經常會被問到后續問題，這些問題需要對項目的技術細節有透徹的了解。

例如，面試官可能會問你這樣的問題：

• 將連續變量轉換為分類變量有意義嗎？如果分布是長尾的呢？
• 對于一個基于樹的模型，如果它是一個隨機的森林模型，你需要修剪嗎？

確保你對你計劃提出的所有技術細節足夠滿意，以回答后續問題。

行為確實重要

在準備演示文稿時，內容當然很重要，到目前為止，這就是我們的技巧所關注的：選擇什么類型的項目，以及在演示文稿中重點關注該項目的哪些方面。

然而，擁有精彩的內容并不是演示成功的唯一原因。面試官還將評估您在演示文稿時處理自己的方式。

雖然你想表現得像一個可以推銷他們的想法并推動對話的人，但你不想給人留下傲慢或自私的印象。成為一個好的演講者的一部分是證明你是一個好的傾聽者。沒有人愿意和一個拒絕傾聽他人意見和考慮不同觀點的同事一起工作。

因此，在做演講時，對問題和建議表現出的開放態度是很重要的。傾聽不同的意見，即使是那些與自己意見不一致的意見，并花時間分析它們。然后你可以說服你的聽眾你自己的觀點，或者承認你在這件事上的局限性。

很多時候，這僅僅意味著承認某人有一個很好的問題，并想出一個解決方案。不要忽視別人的意見和擔憂，因為這意味著你將是一個糟糕的同事。在演講中，你應該表現出自信和能力，同時也表明你重視不同的觀點。

結論

所有這些提示都表明，面試中的陳述與其說是展示一個項目，不如說是展示自己是一名數據科學家。

為了表明你是一個有能力的數據科學家，你的演示應該不僅僅是簡單地解釋項目的基本事實。你想展示你的影響力，你解決問題的能力，你的技術技能和知識，你的專業行為和推動對話的能力。

感謝閱讀！