自2012年《哈佛商業評論》將數據科學家評為“21世紀最性感的工作”以來，似乎每個人和他們的母親都在爭先恐后地發展他們的數據科學技能。

而且是有充分理由的！根據2021年Robert Half Technology薪資指南，對數據科學家的需求只會繼續增加，工資遠遠超過美國的全國平均水平，美國數據科學家的全國工資中位數為12.9萬美元。

但是看過網上的炒作，你真的應該追求一個數據科學家的角色嗎？

通過指導數據專業人員，我注意到許多人在沒有對數據科學是否真正適合他們做徹底研究的情況下就投身于數據科學。他們最終做了這么多工作來提高技能，結果卻得到了一個數據科學的職位，發現他們在工作中很糟糕。

我知道，因為我是其中之一。

早在2012年，我就學習了數據科學技能，只是意識到編碼和構建數據解決方案不會給我尋找的成就感和快樂。

歸根結底，數據科學實現并不合適。我開始意識到我需要做一些能從我的工作中看到發自內心的積極影響的事情。

那么我做了什么？

我從美國搬到泰國，開始了自己的數據業務--數據狂熱。讓我告訴你，這曾經很有趣嗎！

在您投入多年的時間和精力研究數據科學之前，讓我們探討一些不同的選擇。在數據的奇妙世界里，有如此多的職業機會。

為了徹底分析什么角色最適合你，我們將考慮五個不同的因素：

• 當前技能集
• 職業目標
• 個性
• 優先事項
• 激情

在本文結束時，您將對如何揭開您的最終數據夢想工作有一個堅實的掌握！

當前技能集

首先，我們來分析一下你現在的技能。我發現大多數數據專業人員往往在一個主要領域有嚴重的削減。這些主要技能往往是：

• 數據分析技能
• 數據科學技能
• 數據工程
• 數據領導

如果您是面向分析的，您擅長數據可視化、數據故事講述、儀表板設計--也許您在Tableau或Power BI中構建儀表板和可視化。您還可以使用SQL查詢和檢索數據。

如果您是面向數據科學的，那么您就有編程經驗，Python和R。您對機器學習、預測建模、統計和SQL有深刻的理解。

如果您是面向數據工程的，您將掌握ETL腳本和數據倉庫方面的技能。隨著技術的提高，您將在分布式計算環境中工作，構建數據管道，維護數據系統，并使用NoSQL。您還將了解如何使用C、C++、C sharp、Java、Scala等語言編寫代碼，以及使用NoSQL和SQL數據庫的工程系統。

如果您是面向數據領導的，那么您擅長領導項目和團隊。你將適合擔任項目經理、產品經理或涉眾管理等角色。您的超能力在于技術項目管理和數據策略領域！

職業目標

現在是時候考慮一下你的職業目標了。當你展望未來時，你希望在你的數據職業生涯中處于什么位置？

您想成為領導有利可圖的數據項目的焦點嗎？

是否希望在幕后編碼和構建數據解決方案，但擁有更多自主權？

還是您想構建自己的產品并為自己工作，而不必向任何人負責？

因為這也是絕對有可能的！

個性

讓我們聊聊性格類型。具體來說，你是內向的還是外向的？

如果你是內向的，你會更樂意做數據實現和編碼工作。您會喜歡深入了解細節，而不必為管理客戶和團隊成員而分心。

如果你外向，那么你將在數據領導類型的角色中處于最佳狀態。您將能夠使用您的人際技能來管理團隊和項目，而不是自己編寫解決方案！

優先事項

當我們談論優先級時，我指的是你職業生涯的哪個賽季。

根據你的季節，你可能有不同的優先事項和需求。我喜歡通過馬斯洛的需求層次來思考這個問題。

馬斯洛的需求層次理論指出，所有人都有自我實現的愿望，但為了讓我們優先考慮內心的滿足，我們需要首先照顧我們最基本的需求。。

需要是：

• 生理需求需要
• 安全需要
• 愛和歸屬需要
• 尊重需要
• 自我實現需要

重要的是他們按這個順序被照顧。

那么，你會問，這和你的數據生涯有什么關系？

嗯，在我們職業生涯的開始，我們很多人都背負著助學貸款，剛從學校畢業，我們通常會考慮照顧我們最基本的需求（生理和安全）。我們的首要任務是在我們的頭上建立一個屋頂，并獲得一個穩定的財務地方。

但是一旦我們在事業上有所進步，我們的需求就會改變。我們開始想要得到認可，榮譽，晉升--換句話說，我們的尊重需要。最后，一旦我們得到了金錢和贊美，我們往往會發現自己在尋找更多。這是作為一個數據專業人員尋求真正實現和更大影響的階段。

問問你自己：你現在最渴望從你的數據職業生涯中得到什么？是錢嗎？是自由和榮譽嗎？你想產生影響嗎？

例如，數據實施工作通常是確保健康收入的最快途徑。成為一名數據企業家或領導者可能需要更多的前期工作，但長期的成就感可能更強！

激情

當談到數據時，想想你最感興趣的是什么。

我所在社區的大多數人都被四個領域之一所吸引：

1. 編碼
2. 與企業協商
3. 管理項目、產品和方案
4. 幻想和即興創作。

問問你自己--對你來說什么是最有趣的？什么給你最多的能量？

如果是編碼，您肯定想要研究數據實現角色。但如果這是管理項目、項目和產品，或者與業務進行咨詢，那么考慮數據領導角色。如果創新更多的是你的果醬，那么你可能有創業的骨頭！

世界是你擁有數據技能的牡蠣。沒有必要僅僅因為數據科學是人們談論最多的技術職業之一，就把自己限制在數據科學上。通過深入了解你的個性、激情、目標和技能，你將能夠找到一份不僅報酬豐厚，而且從長遠來看會給你帶來真正成就感的工作。

如果你喜歡了解不同的數據職業道路，你可以追求，你會喜歡我的免費數據超級英雄測驗！你將發現你內心的數據超級英雄類型，并獲得個性化的數據職業建議，直接與你獨特的數據技能、個性和激情的組合相一致。

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