在現代信息技術時代，數據科學自學有大量的免費資源。事實上，您甚至可以從無數可用資源中設計自己的數據科學課程。雖然從課程工作中獲得的知識對于打好數據科學的基礎是必不可少的，但你需要記住數據科學是一個實踐性很強的領域。因此，動手技能非常重要，尤其是如果你有興趣在學術界以外的地方作為一名實踐數據科學家工作的話。

本文將討論4個重要的平臺，這些平臺將使您能夠構建一個展示數據科學經驗的投資組合。一個強大的投資組合會讓你的雇主在競爭中占據優勢，吸引最優秀的人才。請記住，有興趣雇用你的雇主會要求你提供完成數據科學項目的證據。埃隆·馬斯克（Elon Musk）的這句名言概括了包括數據科學在內的任何技術學科的雇主的心態：

“一般情況下，尋找能證明特殊能力的東西。我甚至不在乎某人是否畢業于大學或高中或其他什么…他們是否制造了一些真正令人印象深刻的設備？贏得一些真正艱苦的比賽？想出什么好主意了嗎？解決一些非常棘手的問題？“

一個突出完成的項目、認可和獎項列表的強有力的投資組合將作為你在數據科學方面能力的證據。

在深入研究構建良好的數據科學組合的主題之前，讓我們首先討論數據科學組合重要的5個原因。

數據科學投資組合重要的5個原因

1. 投資組合幫助您展示您的數據科學技能。
2. 投資組合使您能夠與該領域的其他數據科學專業人員和領導者建立網絡。
3. 投資組合有利于簿記。您可以使用它來保存已完成項目的記錄，包括數據集、代碼和示例輸出文件。這樣，如果您必須在類似的項目中工作，您可以始終使用已經編寫的代碼，只需稍作修改。
4. 通過建立投資組合并與其他數據科學專業人員和領導者建立聯系，您可以接觸到該領域的技術變化。數據科學是一個因技術進步而日新月異的領域。為了跟上該領域的最新變化和發展，加入數據科學專業人員網絡是很重要的。
5. 投資組合增加了你找到工作的機會。我從LinkedIn上得到了很多機會，例如，招聘人員向我尋求數據科學方面的工作機會。

現在讓我們討論創建數據科學組合的4個重要平臺。

構建數據科學組合的平臺

1。GitHub

GitHub是一個非常有用的展示數據科學項目的平臺。作為一個數據科學的渴望者，GitHub應該作為您在整個數據科學旅程中作為已完成項目的存儲庫使用的第一個平臺。這些項目可以包括每周任務中的項目或頂點項目。這個平臺使您能夠與其他數據科學家或數據科學的渴望者共享您的代碼。對雇用你感興趣的雇主會檢查你的GitHub投資組合，評估你已經完成的一些項目。因此，在GitHub上構建一個非常強大和專業的投資組合非常重要。

要建立一個GitHub投資組合，首先要做的是創建一個GitHub帳戶。一旦您的帳戶創建，您可以繼續編輯您的個人資料。當編輯你的個人資料時，添加一個簡短的傳記和一張專業的個人資料圖片是個好主意。您可以在這里找到一個GitHub概要文件的示例:https://GitHub.com/bot13956。

現在讓我們假設您已經完成了一個重要的數據科學項目，并且希望為您的項目創建一個GitHub存儲庫。

創建存儲庫的提示:確保為存儲庫選擇合適的標題。然后包括一個自述文件，以提供項目內容的概要。然后您可以上傳您的項目文件，包括數據集、Jupyter筆記本和示例輸出。

下面是一個用于機器學習項目的GitHub存儲庫的示例：

存儲庫名稱:bot13956/ml_model_for_predicting_ships_crew_size

存儲庫URL:https://github.com/bot13956/ml_model_for_predicting_ships_crew_size

自述文件:

ML_Model_for_Predicting_Ships_Crew_Size

Author: Benjamin O. Tayo

Date: 4/8/2019

We build a simple model using the cruise_ship_info.csv data set for predicting a ship's crew size. This project is organized as follows: 
(a) data preprocessing and variable selection; 
(b) basic regression model; 
(c) hyper-parameters tuning; and 
(d) techniques for dimensionality reduction.

cruise_ship_info.csv: dataset used for model building.

Ship_Crew_Size_ML_Model.ipynb: the Jupyter notebook containing code.

您可以從示例自述文件中看到，該文件很好地概述了項目的全部內容，包括目標和目的、數據集以及包含代碼的Jupyter筆記本文件。在準備存儲庫時，請始終記住，由于它是公共的，其他用戶將可以訪問它，因此您希望以易于理解的方式準備它。

2。Kaggle

Kaggle是世界上最大的數據科學社區，擁有強大的工具和資源來幫助您實現數據科學目標。Kaggle允許用戶查找和發布數據集，在基于Web的數據科學環境中探索和構建模型，與其他數據科學家和機器學習工程師合作，并參加解決數據科學挑戰的競賽。在此平臺上，您可以訪問數據集、課程、筆記本和比賽。同樣，作為一個初學者，你必須創建一個帳戶，然后設置你的個人資料，包括一張個人資料圖片和一個簡短的個人簡歷。

加入Kaggle的主要目的之一是與其他數據科學專業人員建立網絡。無論您是數據科學新手還是經驗豐富的數據科學家，您都可以在Kaggle上找到一個合適的論壇，允許您發現內容并圍繞您感興趣的主題進行討論。你的最終目標應該是進入并參與在這個平臺上發起的數據科學競賽。因為大多數比賽鼓勵團隊合作，所以與其他數據科學領域的有志之士建立網絡是很重要的，他們可以作為Kaggle challenge比賽的團隊成員。當您參加Kaggle競賽時，您可以在您的公共配置文件上展示您完成的項目，包括您的數據集、Jupyter筆記本和項目報告。

3。LinkedIn

LinkedIn是一個非常強大的平臺，可以展示您的技能，并與其他數據科學專業人士和組織建立聯系。LinkedIn現在是發布數據科學職位和招聘數據科學家的最著名平臺之一。事實上，我通過LinkedIn得到了許多數據科學方面的采訪。

確保您的個人資料始終是最新的。列出你的數據科學技能集，以及你的經驗，包括你完成的項目。也列出獎項和榮譽是值得的。你還想讓招聘人員知道你正在積極尋找工作。此外，在LinkedIn上，您希望通過關注數據科學影響者和出版物，如KDnuggets、走向數據科學和走向人工智能，來保持最新的信息。這些公司發布關于各種主題的有趣的數據科學文章的更新，包括機器學習、深度學習和人工智能。

下面是我在LinkedIn上發帖的例子：https://www.LinkedIn.com/in/benjamin-o-tayo-ph-d-a2717511/detail/recent-activity/shares/

4。中等

Medium現在被認為是投資組合建設和網絡建設發展最快的平臺之一。如果您有興趣使用這個平臺來建立投資組合，第一步將是創建一個中等帳戶。您可以創建免費帳戶或會員帳戶。對于一個免費的帳戶，您每月可以訪問的會員文章的數量是有限制的。一個會員帳戶需要每月5美元或50美元/年的訂閱費。有關成為Medium會員的更多信息，請訪問以下站點：https://Medium.com/membership。

一旦您創建了一個帳戶，您就可以繼續創建一個配置文件。確保包括一張專業圖片和一個簡短的個人簡歷。下面是一個中等配置文件的示例:https://Medium.com/@benjaminobi。

在Medium上，與其他數據科學專業人員建立網絡的一個好方法是成為追隨者。您還可以關注專門針對數據科學的特定媒體出版物。兩個頂級數據科學出版物是《面向數據科學》和《面向人工智能》。

在媒體上增強你的投資組合的最好方法之一是成為一名媒體作家。

你為什么要考慮在Medium上寫數據科學文章？

寫媒介文章有5個主要優點：

1. 它為您提供了一種展示數據科學知識和技能的方法。
2. 它激勵您從事具有挑戰性的數據科學項目，從而提高您的數據科學技能。
3. 它使你能夠提高你的溝通技巧。這很有用，因為它使您能夠以一般公眾能夠理解的方式傳達信息。
4. 在Medium上發表的每一篇文章都被認為是知識產權，所以你可以在簡歷中添加一篇Medium文章。
5. 你可以從你的文章中賺錢。通過Medium合作伙伴計劃，任何在Medium上發表文章的人都可以使他們的文章有資格賺錢。

如果您有興趣成為一名數據科學媒體作家，這里有一些可以讓您入門的資源：

在媒體上寫數據科學博客初學者指南

為您的數據科學文章選擇正確的特征圖像

總之，我們討論了可以用于構建數據科學組合的4個重要平臺。投資組合是展示您的技能和與其他數據科學專業人員建立網絡的一種非常重要的方式。一個好的投資組合不僅能幫助你跟上這個領域的最新發展，還能提高你在潛在招聘者面前的知名度。