Bigabid首席技術官兼聯合創始人Amit Attias

無論一個數據科學家剛剛開始她的職業生涯，還是她已經是一個經驗豐富的專業人士，在初創企業工作都有很多優勢。大多數創業公司都更加親力親為，通常大多數員工都參與了公司的許多方面。這為參與和擴大技能提供了一個很好的機會。

在一個較大的公司，一個團隊可能負責研究和開發，而另一個團隊負責質量保證。在初創企業，同一個團隊可能負責研究、開發和測試的所有方面。因此，創業專業人士接觸到了更廣泛的經驗，因為他們看到了全局，并迅速獲得了成為團隊領導者所需的工具。

如果一名數據科學家有機會在初創公司工作，這里有六個小貼士將幫助她和其他數據專業人士取得成功：

1。學習筆記本

作為一名團隊成員，數據科學家不僅應該在需要代碼審查時審查筆記本，還應該閱讀團隊的所有筆記本和附帶筆記本（包括可能有不同關注點的筆記本）。這確保了她對整個過程以及研究是如何發展的獲得最充分的理解。數據科學家每天做出無數的決定，他們甚至沒有意識到。研究筆記本讓她收獲了其他人在初創公司完成的代碼審查的好處。

好處有兩方面：

1. 提示、技巧和黑客是數據科學家在研究同事的代碼審查時可以挖掘的金塊，從而提高她自己的生產力和增強她的技能集。
2. 筆記本可以顯示在標準代碼審查或會議中沒有出現的信息，挑戰以前的假設，并揭示下一步可能是什么。

2。與隊友簽入

通過積極地與團隊聯系，一個數據科學家不僅可以了解其他人在做什么，她還可以發現如何以有意義和有價值的方式做出貢獻。

• 做別人的發聲板。擁抱成為一只大黃鴨。
• 詢問其他團隊成員面臨的挑戰，如果你有能力的話，提供幫助。
• 熟悉新的工具、方法和解決問題的方法。

3。擁抱DIY精神

擁抱初創企業的“自己動手”精神，讓數據科學家有機會開發軟件工具，而在較大的公司中，這些工具將由獨立的工程團隊開發。這不僅提高了一個人的技能，也使一個人更加自給自足，使一個人能夠獨立地排除和修復問題。

4。采取整體方法

在一個較小的初創企業，團隊中的每個成員都是一個更大的生態系統中有價值的一部分，協調一致地創建一個產品或服務。這轉化為參與和理解公司使命的每一個方面背后的推理的機會。

5。用戶眼中的UI

理解用戶界面就像理解流程和系統的利益相關者一樣重要。當處理一個假設、建立一個內部工具、訓練一個模型時，數據科學家必須考慮：

• 誰在使用這個模型的輸出？
• 她/他的用法是什么樣子的？
• 這項情報任務的影響是什么？

一個數據科學家可以通過尋找用戶反饋來更好地理解UI的工作原理，如果在她工作的初創公司有的話。有時，用戶可能已經知道什么有效，什么不有效，所以通過傾聽他們的意見，可以幫助她決定重點開發哪些功能。從隊友那里得到關于可能盲點的反饋也很重要，因為他們的視角會不同，他們的有利位置會發現疏忽。

通過對數據科學家創造的內容承擔全部責任，她可以獲得用戶和團隊中其他人提供的有價值的見解，并加以很好地利用。

請求只是開始

在一家較大的公司，在測試一個拉請求后，數據科學家的工作就結束了。在初創公司，同一個數據科學家會更進一步，檢查功能/模型是如何運行的，以及她的見解是如何實現的。初創企業的數據科學家還必須關注實時監視器和日志，檢查其中一些，以發現最初幾分鐘/幾小時/幾天內的任何違規行為。

正如這六個小貼士所展示的那樣，創業公司的成功需要更高的適應能力，隨機應變的意愿，以及在需要時調整方向的能力。它還需要成為一個緊密團結的團隊的一部分的愿望，并看到產品或服務的每一個發展階段。盡管風險可能很高，但回報可能很大。