中介效應分析是一種常用的統計方法，用于研究一個自變量對因變量的影響是否通過中介變量來實現。在社會科學領域，中介效應分析被廣泛應用于心理學、經濟學、管理學等研究中。SPSS是一款常用的統計軟件，下面將介紹如何使用SPSS進行兩個中介變量的中介效應分析。

首先，我們需要收集數據，并將數據輸入SPSS中。假設我們想要研究X變量對Y變量的影響是否通過M1和M2這兩個中介變量來實現。那么，我們需要將X、M1、M2和Y的數據輸入到SPSS中。在SPSS中，我們可以使用“變量視圖”來添加變量，并為每個變量指定數據類型和標簽。

接下來，我們需要進行多重回歸分析。在SPSS中，我們可以選擇“分析”菜單中的“回歸”選項，并選擇“多元回歸”功能。在“多元回歸”窗口中，我們需要將因變量Y添加到“因變量”框中，并將自變量X、中介變量M1和中介變量M2分別添加到“自變量”框中。然后，我們需要勾選“保存標準化預測值”和“保存標準化殘差”選項，并點擊“確定”按鈕。

執行多元回歸分析后，SPSS將輸出回歸系數表格及其他相關信息。我們需要關注的是中介效應的三個系數：a、b和c。其中，a表示X對M1的影響；b表示M1對M2的影響；c表示X對Y的總效應；c'表示X對Y的直接效應；而ab表示X對Y的中介效應。根據這些系數，我們可以計算出中介效應的大小和置信區間，以及判斷中介變量是否起到了中介作用。

為了計算中介效應及其置信區間，我們可以使用bootstrap方法。在SPSS中，我們可以選擇“數據”菜單中的“采樣”選項，并選擇“Bootstrap”功能。在“Bootstrap”窗口中，我們需要指定抽樣次數和抽樣比例，并選擇需要計算的中介效應指標。然后，我們點擊“確定”按鈕進行計算。計算完成后，SPSS將輸出中介效應的平均值和置信區間。

最后，我們需要對結果進行解釋和討論。如果中介效應的置信區間不包含0，則可以認為X對Y的影響是通過中介變量M1和M2來實現的。如果中介效應的置信區間包含0，則不能排除X對Y的直接效應。此外，我們還可以考慮控制其他變量的影響，以進一步驗證中介效應的結論。

綜上所述，使用SPSS進行兩個中介變量的中介效應分析需要進行數據處理、多元回歸分析和bootstrap方法計算。通過這些步驟，我們可以計算出中介效應的大小和置信區間，并判斷中介變量是否起到了中介作用。

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