李克特量表（Likert scale）是一種常見的調查問卷設計方法，用于評估受訪者對某種觀點、態度或信念的贊同程度。該量表通常由若干個陳述性語句組成，被要求在一個有序的數字序列上選擇自己的回答。

SPSS是一種功能強大的統計分析軟件，可以用于處理和分析各種類型的數據。以下是使用SPSS進行李克特量表分析的步驟：

1. 準備數據 將收集到的李克特量表數據輸入SPSS中。每個受訪者的回答需要被編碼為數字，例如：1表示“非常不同意”，2表示“不同意”，3表示“中等程度上同意”，4表示“同意”，5表示“非常同意”。

2. 創建變量標簽 為了方便后續分析，需要為每個問題創建一個變量標簽。這樣可以更好地描述每個問題，并且能夠更輕松地查詢和識別變量。

3. 計算總分 將每個受訪者的分數相加，得出總分。這樣可以看到每個受訪者對整個問題的總體看法。

4. 描述性統計分析 使用SPSS的描述性統計分析功能，可以獲得關于整個樣本的基本信息。這包括平均值、標準差、最小值、最大值等。

5. 因素分析 如果有多個問題，在分析之前可以使用因素分析來確定潛在的因素。因素分析可以幫助我們找到相關問題之間的共同點，并使結果更加簡潔明了。

6. 可靠性分析 使用可靠性分析可以評估李克特量表的內部一致性。這可以通過Cronbach's alpha系數來完成。Cronbach's alpha系數越高，說明該量表的一致性越好。

7. T檢驗或ANOVA分析 T檢驗或ANOVA分析可以幫助我們比較兩個或多個組之間的平均分數是否顯著不同。例如，我們可以使用此測試比較男性和女性對某個問題的看法是否有所差異。

8. 相關性分析 如果有多個問題，則可以使用相關性分析來看看它們之間的關系。這可以通過皮爾遜相關系數或斯皮爾曼等級相關系數來完成。這些系數將告訴我們哪些問題彼此相關，從而可能導致更深入的研究。

總之，使用SPSS可以幫助我們更好地理解李克特量表的結果。除了上述步驟外，還有其他許多分析工具可以使用，具體取決于您的研究目的和問題。

想深入學習統計學知識，為數據分析筑牢根基？那快來看看統計學極簡入門課程！

學習入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0

課程由專業數據分析師打造，完全免費，60 天有效期且隨到隨學。它用獨特思路講重點，從數據種類到統計學體系，內容通俗易懂。學完它，能讓你輕松入門統計學，還能提升數據分析能力。趕緊點擊鏈接開啟學習，讓自己在數據領域更上一層樓！