MySQL是一個流行的關系型數據庫管理系統，它的優化器是一個重要的組件，負責對SQL語句進行解析、優化和執行計劃的生成。盡管MySQL的優化器在大多數情況下都表現良好，但其不能做智能的類型轉換卻是一個存在的問題。

在MySQL中，當我們使用某些操作符或函數時，如果操作數的類型不匹配，MySQL會自動執行類型轉換以使其兼容。如下代碼：

SELECT 1 + '2';

這個查詢將返回結果3，因為MySQL將字符型'2'轉換為數字型2，然后執行加法運算。這種隱式類型轉換看起來很方便，但實際上可能會帶來性能問題。

考慮以下示例：

SELECT * FROM mytable WHERE numcol = '123';

假設mytable表中的numcol列是整型，如果我們執行上述查詢，則MySQL將強制將字符串'123'轉換為整數，然后執行比較操作。這種轉換看起來沒有什么問題，但是如果該表中有數百萬行數據，并且我們使用了索引來加速查詢，那么MySQL將不得不對每一行數據進行轉換，這將導致顯著的性能下降。

盡管MySQL提供了CAST和CONVERT等函數來手動執行類型轉換，但是這些函數需要我們手動指定轉換的類型，而且也無法解決隱式類型轉換問題。此外，在復雜的查詢中，手動指定類型轉換也非常困難，這進一步增加了查詢性能下降的風險。

那么為什么MySQL的優化器不能自動執行智能的類型轉換呢？這主要是因為MySQL的優化器設計之初并沒有考慮到這個問題。在早期版本的MySQL中，類型轉換是作為語義的一部分被硬編碼到操作符和函數中的，這也就意味著，MySQL的優化器只需要簡單地檢查操作數的類型是否匹配即可。

隨著時間的推移，MySQL的操作符和函數變得越來越復雜，涉及到更多的類型和語義。此外，MySQL還支持用戶自定義函數和存儲過程等高級特性，這使得類型轉換變得更加復雜和困難。在這種情況下，要使優化器能夠智能地處理類型轉換，需要對MySQL的內核結構進行重大修改，這需要投入大量的人力和資源，而且可能會對現有的代碼和API產生不兼容性影響。

另外，MySQL的開發者們也認為，隱式類型轉換雖然可能影響性能，但通常不是性能問題的主要原因。實際上，常見的性能問題通常與查詢的結構、索引的使用方式、數據訪問模式等相關，而不是隱式類型轉換。因此，他們把更多的精力放在解決這些問題上，而不是改善類型轉換。

綜上所述，MySQL的優化器不能智能地處理類型轉換主要是由于歷史原因和技術限制。雖然這可能會對查詢性能造成一定的影響，但通常不是最關鍵的問題。如果我們在編寫查詢時能夠合理地使用數據類型和避免隱式類型轉換，就可以在不改變MySQL的內核結構的前提下，極大地提高查詢性能。