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MYSQL 垂直分表后其他維度如何查詢？
2023-05-05
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在 MySQL 數據庫中，垂直分表是將一張表按照列進行拆分，將不同的列存儲在不同的物理表中。這種方式可以提高查詢效率，減少數據冗余，但同時也會帶來一些查詢上的問題。

當使用垂直分表時，其他維度的查詢需要額外的處理。下面我們將探討一些常見的情況和解決方案：

  1. 查詢所有維度

如果需要查詢某個實體的所有屬性，需要對多個物理表進行 JOIN 操作，例如：

SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
JOIN table3 ON table1.id = table3.id
WHERE table1.id = 123;

這種查詢方式非常低效，因為它需要掃描多個表并且執行 JOIN 操作。為了避免這種情況，我們可以使用“視圖（view）”來封裝多個物理表，將其作為一個虛擬表進行查詢。例如：

CREATE VIEW entity AS
SELECT table1.id, table1.column1, table2.column2, table3.column3
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
JOIN table3 ON table1.id = table3.id;

現在我們就可以像查詢普通表一樣查詢視圖了：

SELECT *
FROM entity
WHERE id = 123;

這種方式比較方便，但是需要注意，每次查詢視圖都會執行對應的 JOIN 操作，因此可能會影響查詢性能。

  1. 只查詢某些維度

如果只需要查詢某一些屬性，可以直接查詢對應的物理表。例如：

SELECT column1
FROM table1
WHERE id = 123;

這種方式比較簡單，但是需要注意，如果查詢的屬性分布在多個物理表中，還需要執行 JOIN 操作才能獲取完整數據。

  1. 單表查詢性能下降

在某些情況下，將表拆分成多個物理表并不能提高查詢性能，反而會導致性能下降。例如，如果我們把一個表按照列拆分成了兩個表，每個表都包含主鍵和一半的列，那么查詢時需要執行兩次查詢和 JOIN 操作，性能反而會變差。

為了避免這種情況，建議根據實際情況進行優化，可以考慮增加索引、調整表結構等方式來提高查詢性能。

綜上所述，垂直分表后其他維度的查詢需要根據具體情況進行處理，可以使用視圖封裝多個物理表，也可以直接查詢對應的物理表，但需要注意性能問題。最終的查詢方案應該根據實際情況進行優化，以獲得最好的效果。


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