在Excel中，有多種數據建模工具可用于處理和分析數據。下面是一些常見的Excel數據建模工具：

1. 數據透視表（PivotTable）：數據透視表是Excel中最常用的數據建模工具之一。它可以對大量數據進行匯總、分組和計算，提供了快速分析和概覽數據的功能。通過簡單的拖放操作，用戶可以輕松地重新排列和過濾數據，生成交叉表和報表。

2. Power Query：Power Query 是 Excel 中的一款強大的數據獲取和轉換工具。它允許用戶從各種來源導入和整理數據，包括數據庫、文本文件、Web 頁面等。Power Query 可以進行數據清洗、合并、篩選、排序、填充空缺值等操作，使得數據準備變得更加高效和自動化。

3. Power Pivot：Power Pivot 是 Excel 的一款內置的數據分析工具，它提供了類似于數據庫的功能。Power Pivot 允許用戶創建和管理龐大的數據模型，將多個數據源合并到一個工作簿中，并構建復雜的關系以便進行靈活的數據分析。Power Pivot 還支持使用 DAX（Data Analysis Expressions）函數來進行高級計算和數據處理。

4. 數據驗證（Data Validation）：數據驗證是一個用于限制輸入的工具。它可以確保數據的一致性和準確性，防止用戶輸入無效或不符合預期的數據。數據驗證可以設置各種規則，例如范圍限制、格式要求、列表選擇等，以確保用戶在輸入數據時符合特定的約束條件。

5. 條件格式化（Conditional Formatting）：條件格式化允許用戶根據特定的條件對單元格進行格式化。通過設置條件格式，用戶可以根據數據的值、公式結果或其他條件來改變單元格的外觀，例如背景顏色、字體樣式、圖標等。這有助于用戶快速識別和理解數據中的模式、趨勢和異常情況。

6. 數據表（Table）：將數據轉換為數據表是一個有效的數據建模方式。數據表使得數據的處理更加結構化，并提供了一系列強大的功能，如篩選、排序、匯總、自動擴展等。數據表還可以與其他數據建模工具（如數據透視表和Power Query）無縫集成，實現更復雜的數據分析和報告生成。

7. 數據連接器（Get & Transform）：數據連接器是 Excel 中的一個功能集合，用于從多個數據源中獲取和轉換數據。它提供了一系列易于使用的界面和操作，使數據導入和轉換變得更加簡便。數據連接器支持從數據庫、Web、文件等不同來源提取數據，并進行必要的清洗和轉換操作。

總結起來，Excel中提供了多種數據建模工具，包括數據透視表、Power Query、Power Pivot、數據驗證、條件格式化、數據表和數據連接器等。這些工具可幫助用戶以更加高效和靈活的方式處理和分析數據，從而從大量數據中獲取有價值的見解。無論是簡單的數據匯總還是復雜的數據建模和計算，Excel都提供了豐富的功能以滿足不同用戶的需求。