大數據管理與應用專業是一個跨學科的專業，結合了管理學、經濟學、統計學和計算機科學等多個學科的知識，旨在培養能夠適應大數據時代發展需求的復合型人才。以下是該專業的課程設置和行業需求的詳細解析：

課程設置

根據搜索結果，大數據管理與應用專業的課程設置通常包括以下幾個模塊：

1. 通識教育課程：

   • 思想道德修養與法律基礎
   • 馬克思主義基本原理概論
   • 中國近現代史綱要
   • 毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論
   • 大學英語
   • 大學體育

2. 學科基礎課程：

   • 高等數學
   • 線性代數
   • 概率論與數理統計
   • 微觀經濟學
   • 宏觀經濟學
   • 管理學原理
   • 運籌學
   • 管理統計學

3. 專業核心課程：

   • 數據結構與算法
   • 數據庫系統及應用
   • 計算機網絡
   • 操作系統
   • Python程序設計
   • Java程序設計
   • 大數據技術基礎
   • 數據采集與處理
   • 數據倉庫與數據挖掘
   • 多元統計分析
   • 機器學習與人工智能
   • 大數據治理
   • 大數據可視化
   • 數據分析語言
   • 大數據分析與決策

4. 實踐課程：

   • 數據結構實踐
   • 操作系統實踐
   • 數據庫系統及應用實踐
   • 計算機網絡實踐
   • 數據采集與處理實踐
   • 數據倉庫與數據挖掘實踐
   • 企業經營管理模擬系統實踐
   • 大數據應用實踐
   • 大數據可視化實踐
   • 畢業設計

行業需求

大數據管理與應用專業的行業需求主要集中在以下幾個方面：

1. 數據處理與分析：

   • 隨著數據量的不斷增加，企業需要大量的數據分析師、數據科學家和數據工程師來處理和分析數據，以支持決策和業務優化。

2. 數據挖掘與機器學習：

   • 機器學習和人工智能技術在各行各業的應用越來越廣泛，企業需要具備這些技能的專業人才來開發智能系統和算法。

3. 數據治理與安全：

   • 數據治理和數據安全是大數據管理的重要組成部分，企業需要專業人才來確保數據的準確性、一致性和安全性。

4. 大數據應用開發：

   • 大數據技術在金融、醫療、交通、零售等行業的應用越來越廣泛，企業需要具備大數據應用開發能力的人才來開發和維護大數據應用系統。

5. 商業智能與決策支持：

   • 企業需要商業智能分析師和決策支持專家來利用大數據技術進行商業分析和決策支持，提高企業的競爭力。

就業方向

大數據管理與應用專業的畢業生可以在以下領域就業：

1. 政府機構：

   • 從事數據分析、政策研究和決策支持等工作。

2. 科研院所和高校：

   • 從事大數據相關的研究和教學工作。

3. 企業：

   • 在金融、醫療、交通、零售等行業從事數據分析、數據挖掘、機器學習、大數據應用開發等工作。

4. 咨詢公司：

   • 提供大數據分析和決策支持服務。

5. 互聯網公司：

   • 從事數據挖掘、機器學習和大數據應用開發等工作。

結論

大數據管理與應用專業是一個緊跟時代發展步伐的專業，課程設置涵蓋了從基礎理論到專業技能的各個方面，旨在培養具備扎實的理論基礎和實際應用能力的復合型人才。行業對大數據人才的需求不斷增長，畢業生具有廣闊的就業前景和職業發展空間。

關于大數據管理與應用專業的課程設置和行業需求，我又搜到了一些補充信息：

課程設置

基礎課程

• 經濟學與管理學：經濟學原理、會計學、金融風險管理等。

專業核心課程

• 數據分析與應用：社會網絡分析、文本挖掘、推薦系統、數字化運營、經管大數據分析、多媒體數據挖掘等。
• 機器學習與人工智能：深度學習、計算機視覺等。

實踐課程

• 項目實踐：通過科研競賽、學術研討及實習實訓等多種方式開展產學研融合活動，提高學生的綜合實踐能力。

行業需求與職業發展

就業市場需求

• 電商與零售：用戶行為分析、推薦系統等。
• 醫療與健康：健康管理等。

未來發展趨勢

• 跨學科融合：大數據管理與應用專業將更加注重與人工智能、機器學習等領域的交叉融合，拓展大數據技術的應用范圍和深度。
• 數據安全與隱私保護：隨著數據安全和隱私保護意識的提高，該專業也將更加注重相關問題的研究和解決。
• 國際視野：培養具有國際視野和跨文化交流能力的人才，以適應全球化背景下的數據應用需求。