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首頁大數據時代數據分析師教程《Python數據分析極簡入門》第2節 4 Pandas數據查看
數據分析師教程《Python數據分析極簡入門》第2節 4 Pandas數據查看
2024-11-22
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《Python數據分析極簡入門》

第2節 4 Pandas條件查詢

pandas中,可以使用條件篩選來選擇滿足特定條件的數據

import pandas as pd
d =  np.array([[8128242596],
       [ 835569839],
       [13395536,  3],
       [7054694812],
       [6380972570]])
df = pd.DataFrame(data = d,
                  columns=list('abcde'))
df
a b c d e
0 81 28 24 25 96
1 8 35 56 98 39
2 13 39 55 36 3
3 70 54 69 48 12
4 63 80 97 25 70
# 單一條件
df[df['a']>60]
df.loc[df['a']>60]
a b c d e
0 81 28 24 25 96
3 70 54 69 48 12
4 63 80 97 25 70
# 單一條件&多列
df.loc[(df['a']>60) ,['a','b','d']]
a b d
0 81 28 25
3 70 54 48
4 63 80 25
# 多條件
df[(df['a']>60) & (df['b']>60)]
a b c d e
4 63 80 97 25 70
# 多條件 篩選行 & 指定列篩選列
df.loc[(df['a']>60) & (df['b']>60) ,['a','b','d']]
a b d
4 63 80 25

以上是使用條件篩選來選取數據 ,接下來我們來看如何對數據進行數學計算


下一節 《第2節 5 Pandas數學計算》

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