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數據模型在數據倉庫中的作用
2024-11-27
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數據組織與存儲策略

  • 數據模型是數據倉庫和商業智能系統的核心，通過合理的數據組織和存儲策略，確保高效、低成本、高質量地利用數據。數據模型將業務需求、數據存取和使用角度結合，實現有序存儲。

業務梳理與整體視角

  • 數據模型全面梳理業務流程，建立全方位數據視角，助力業務人員和開發者達成共識。這促進主要業務術語共識，推動業務與技術交流。

支持數據分析與決策

  • 通過維度建模方法，如星型模型和雪花型模型，數據模型更好滿足BI數據分析需求，支持決策制定。優秀數據模型提升查詢效率，減少冗余，改善統計口徑一致性，提升數據分析質量。

靈活性與適應性

  • 數據模型需具備足夠靈活性和適應性，以因應業務系統或數據源結構變化。域/映射模型（DMM）引入領域和映射概念，允許對象和屬性動態變化，保持數據倉庫結構不變，更好適應頻繁變化的業務需求。

跨部門中立性

  • 數據模型跨部門中立，表達和覆蓋所有業務領域，確保不同部門數據一致性。此外，數據模型支持企業內外業務信息傳達。

數據模型是數據倉庫建設基石，在合理架構和方法下，提升數據處理能力、業務效率和決策支持，確保數據一致性和系統靈活性。

深入了解數據模型在數據倉庫中的關鍵作用后，若您希望在數據分析領域邁出更為肯定的步伐并獲得行業認可，考慮獲得CDA（Certified Data Analyst）認證將是明智之舉。該認證旨在驗證您在數據分析領域的專業技能，幫助您在就業市場上脫穎而出。待您掌握數據模型等重要概念后，CDA認證將成為您職業生涯中強有力的支持者。


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