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數據分析師必備技能
2024-12-02
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基礎階段

  • 統計學基礎： 掌握概率、假設檢驗、回歸分析等內容，這些是解讀數據背后含義的關鍵。
  • Excel高級應用： 學習數據導入、清洗、轉換，以及創建動態儀表板和報告，這些都是日常工作中不可或缺的技能。
  • SQL數據庫查詢與操作： 掌握編寫SQL查詢從數據庫中提取數據的方法，這在處理大型數據集時至關重要。
  • 計算機科學基礎： 學習Python或R編程語言等，用于數據處理和分析，是數據分析師的得力工具。

在這個階段，建議參加 CDA認證，這將為你的職業生涯打下堅實的基礎。

進階階段

在這一階段，通過實踐項目鞏固所學知識，比如市場與運營數據分析，將幫助你更好地掌握這些復雜技能。

高級階段

  • 商業分析與策略輸出： 搭建指標體系，進行異常數據分析、漏斗分析、歸因分析與用戶行為分析，并輸出策略，這是將數據轉化為決策的關鍵環節。
  • 實戰項目： 通過實際項目提升實戰經驗，如市場與運營數據分析，讓你的技能得以實踐與提升。
  • 持續教育與認證： 不斷學習并獲得專業資格認證，比如 CDA認證，將有助于保持競爭力。

透過這些學習歷程，你將逐步提升數據分析能力，從初學者到專家，成為具備全面數據分析技能的專業人士。

無論你身處何階段，持續學習和探索新知識都是不可或缺的。數據分析世界變幻莫測，讓我們一起乘風破浪，馳騁數據的海洋吧！

在你的數據分析之旅中，哪些技能讓你倍感挑戰？是否曾思考過數據背后的故事？歡迎分享你的見解和經歷！


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