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數據分析師用到的工具有哪些？
2017-12-24
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數據分析工具種類繁多，使用難度、場景、效率不一。這里對需求信息中有關分析工具的信息進?行了分析。工具信息主要來源于CDA數據分析研究院《需求側人才報告》的文本數據的提取，工具包括常見的統計分析工具、大數據工具、開發語?言工具等總計30種。


本文主要展現工具的基本信息以及分析工具與不同因素的關系。最后探究需求側對這些?工具之間的聯系。


一、數據分析工具基本情況



以需求側信息中提到該工具的次數作為分析工具權重。上圖中工具越?大提到的次數越多，表示工具越流行。EXCEL、SQL為最為需求側提到最多的數據分析工具。?SPSS、SAS、R、PYTHON次之，而大數據工具如HADDOP等也提到較多。


二、不同薪酬水平分析工具結構比較



三、不同分析工具崗位結構比較



四、數據分析崗位工具


業務數據分析中，主要以辦公軟件、數據處理、統計工具為主；EXCEL在業務數據分析被提及相當多次。數據處理工具SQL也被提及很多次，SAS、SPSS等統計分析軟件是業務分析的流行工具。


五、數據挖掘崗位工具


數據挖掘工具中，包括了數據分析工具與平臺開發?工具：PYTHON在數據挖掘中被提及最多，R其次；數據挖掘類崗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平臺開發工具；數據處理?工具SQL被提及較多。


六、大數據分析崗位工具


 


數據分析工具上，主要包括了平臺開發工具與分析工具：HADOOP、SPARK、JAVA等?大數據平臺開發工具需求最為旺盛；PTYHON、R在大數據分析中提及；很多傳統統計分析工具如SPSS、SAS等被提到得并不多。


七、工具關聯分析-規則



規則主要體現了各個工具在招聘信息中共同出現的次數的多少，這?里輸出共現頻率最?的前11條規則。SAS、SPSS、R三個?工具被共同提到的次數較多；開發工具、大數據工具被共同提到的次數較多；PYTHON與R、開發工具、大數據工具被共同提到的次數比較多。


八、工具關聯分析-網絡圖



網絡圖體現了關聯的各個工具或工具組合之間的關系。左圖有圓圈背景的節點代表右?手規則：圖的下?以EXCEL、PPT、SPSS為主，代表了業務分析的必備工具；圖的中央以SAS、SQL、R為主，代表了進階的業務分析工具與數據挖掘工具，其中SQL、R?比較靠上?方，也代表了這兩類工具的跨界性；圖的上方是PYTHON、大數據工具、開發工具；位于圖的上方，代表了技術要求更?的大數據平臺常?用分析與數據挖掘的常用工具。


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