正則表達式是處理字符串的強大工具。作為一個概念而言，正則表達式對于Python來說并不是獨有的。 正則表達式是一個特殊的字符序列，它能幫助開發人員方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風格的正則表達式模式。re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。下面將介紹Python中對字符串進行搜索和查找的一些函數方法。

常用函數

一般字符

（1）“.”字符為匹配任意單個字符。例如，a.b可以的匹配結果為abc、aic、a&c等，但不包括換行符。

（2）“\”字符為轉義字符，可以把字符改變為原來的意思。聽上去不是很好理解，例如“.”字符是匹配任意的單個字符，但有時不需要這個功能，只想讓它代表一個點，這時就可以使用“.”，就能匹配為“.”了。

（3）[…]為字符集，相當于在中括號中任選一個。例如a[ bcd]， 匹配 的 結果 為 ab、 ac 和 ad。

預定義字符集

預定義字符集 含義

（1）\d 匹配一個數字字符。等價于 [0-9]。

（2）\D 匹配一個非數字字符。等價于[^0-9]。

（3）\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]。

（4）\S 匹配任何非空白字符。等價于 [^ \f\n\r\t\v]。

（5）\w 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于[A-Za-z0-9_]。

（6）\W 匹配任何非單詞字符。等價于 [^A-Za-z0-9_]。

數量詞

（1）“*”數量詞匹配前一個字符0或無限次。例如，ab*c匹配ac、abc、abbc和abbbc等。

（2）“+”與“*”很類似，只是至少匹配前一個字符一次。例如，ab+c匹配abc、abbc和abbbc等。

（3）“？”數量詞匹配前一個字符0或1次。例如，ab？c匹配ac和abc。

（4）“{m}”數量詞匹配前一個字符m次。例如，ab{3}c匹配abbbc。

（5）“{m，n}”數量詞匹配前一個字符m至n次。例如，ab{1，3}c匹配abc、abbc和abbbc。

一個例子

下面是常用的泰坦尼克號數據,在對年齡進行缺失值填充時,常用方法是眾數或平均數填充,或者利用算法填充,但是利用眾數或中位數填充會有較大誤差,利用算法填充又對技術要求比較高,可以觀察到"Name"列都包含有稱呼,如:Mr,Miss,根據常識可以知道,西方的這些稱呼是與年齡相關的,所以可以根據Name列對Age進行缺失值填充,這個時候正則表達式就派上用場了.

怎么樣？Python中的正則表達式你了解了么？其實，這些知識只是正則表達式中的很小的一部分，還有很多很多的知識待大家去探索哦~