
商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業智慧或商務智能,指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。
商業智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出,當時將商業智能定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法,包括收集、管理和分析數據,將這些數據轉化為有用的信息,然后分發到企業各處。目前,商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程,目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力(insight),促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用,其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。
定義為下列軟件工具的集合終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數據訪問,不包括適應于專業人士的成品報告生成工具。
OLAP工具。提供多維數據管理環境,其典型的應用是對商業問題的建模與商業數據分析。OLAP也被稱為多維分析。
數據挖掘(Data Mining)軟件。使用諸如神經網絡、規則歸納等技術,用來發現數據之間的關系,做出基于數據的推斷。
數據倉庫(Data Warehouse)和數據集市(Data Mart)產品。包括數據轉換、管理和存取等方面的預配置軟件,通常還包括一些業務模型,如財務分析模型。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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