為減輕各類人才和用人單位的負擔，降低社會就業創業的門檻，國務院分7批取消了職業資格許可和認定事項共400多項，涉及專業技術人員職業資格154項，技能人員職業資格280項。

部分取消的名單

連國際金融理財師、室內設計師等，這樣看上去高大尚的資格證都取消……突如其來的消息，讓考證大軍們措施不及。

辛辛苦苦考個證，可千萬別被取消了，那究竟怎么樣的證書不易被取代，且能可持續發展，并助力自己找“金飯碗”呢?

每個證書所代表的價值，即大眾眼中的“含金量”，一般會涉及行業前景、市場需求、報考門檻、持證人數、認可度等因素，還要看對您是否有價值。

談到中國的朝陽行業，不得不提到人才需求量巨大的數據分析，說到數據分析行業中獨具價值的證書，則不得不提及“CDA數據分析師認證”！

話說，隨著數據在商業世界和科技領域中價值越來越凸顯，基于數據衍生出來的職業，所需求的相關人才極度稀缺，導致這些崗位高薪卻供不應求。

作為培養DT時代前沿技術人才的國際化職業教育領導品牌，“CDA數據分析師”一直專注于數據分析，并不斷向社會輸出數據采集、清洗、處理、分析并制作可視化業務報告、提供決策的新型人才。

我們砥礪前行，堅守著高標準的職業道德準則，已獲得社會各界人士和企業的普遍認可。

2016年，CDA加入由工信部指導下的“中國大數據生態產業聯盟”理事會成員，分管教育事業;

2017年，CDA與工信部賽迪達成戰略合作，被評為”大數據最佳培訓機構“;

2018年，CDA入選教育部產學合作協同育人項目;

2019年，十一屆全國數據分析師認證考試舉辦，持證人達數千人;

2020年，首批高精尖產業技能培訓機構……

CDA數據分析師認證

“CDA數據分析師認證”是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標準，分為LEVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。

涉及各行大數據及數據分析從業者所需具備的技能，符合全球大數據及數據分析技術潮流，可為企業和機構提供數據分析人才參照標準。

經管之家是中國區CDA數據分析師認證考試唯一主辦機構，每年會舉辦2次全國范圍內的線下數據分析師考試，順利通過者即可獲得CDA數據分析師認證證書。

截止2020年，CDA持證人已遍布500強企業、科技獨角獸、大型金融機構、國企事業單位、國家行政機關等，他們發揮著專業技能，用實力成為支撐科技發展的核心力量。

上圖為CDA認證標準大綱，基本涵蓋了考試考點。每個等級羅列的知識模塊列表，更詳細的內容和課程及相關參考學習教材，可掃碼咨詢客服。

01階段

CDA Level I      業務數據分析師

? 互聯網、金融、電信、零售、政府等行業領域前端業務人員;

? 市場、咨詢、BI、管理、財務、風控、供應、數據分析等從業者;

? 非統計、計算機專業背景;

? 零基礎入行和轉行就業人員。

能掌握什么技能？

★ 概率論和統計理論基礎;

★ 熟練運用Excel、SQL、Python等一門主流專業分析軟件;

★ 培養良好的商業理解能力，可根據業務問題指標，進行數據處理與分析，并得出邏輯清晰的可視化業務報告。

報考條件 無要求，有興趣和需求者均可報名。

02階段

CDA Level II    建模分析師

? 金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業，專門從事數據分析與數據挖掘的人員;

能掌握什么技能？

★ 獲得元統計、機器學習等理論知識;

★ 掌握高級數據分析法與數據挖掘算法;

★ 熟練運用Python、R、SPSS Modeler等至少一門專業分析軟件;

★ 熟悉使用SQL訪問企業數據庫，從海量數據提取業務相關信息;

★ 能從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密，可體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

報考條件（滿足任一即可報名）

獲得CDA Level Ⅰ認證證書;

本科及以上學歷，需從事數據分析相關工作1年以上;

本科以下學歷，需從事數據分析相關工作2年以上。

02階段

CDA Level II    大數據分析師

? 政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與云端大數據的人員。

能掌握什么技能？

★ 掌握Python和Linux操作系統;

★ 運用Hadoop、Hive、Spark等專業大數據架構及分析軟件，從海量數據中提取相關信息;

★ 使用python和相關機器學習算法，形成嚴密的大數據分析報告。

報考條件（滿足任一即可報名）

獲得CDA Level Ⅰ認證證書;

本科及以上學歷，需從事數據分析相關工作1年以上;

本科以下學歷，需從事數據分析相關工作2年以上。

03階段

CDA Level III數據科學家

? 政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業數據分析資深人員。

能掌握什么技能？

★ 掌握更高級的前沿技術，包括計算機科學技術、高性能數據處理、大數據架構、深度學習、數據治理、項目管理等;

★ 負責制定企業數據發展戰略，發現企業數據價值，提升企業運行效率;

★ 帶領數據團隊將企業的數據資產進行有效的整合和管理，建立內外部數據的連接;

★ 具有數據規劃的能力。

報考條件（滿足任一即可報名）

獲得CDA Level Ⅱ認證證書;

本科及以上學歷，需從事數據分析相關工作3年以上;

本科以下學歷，需從事數據分析相關工作4年以上。

(PS：數據分析相關工作不限行業，可涉及統計，數據分析，數據挖掘，數據庫，數據管理，大數據架構等內容。)