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用戶行為分析——RFM模型的概念和主要作用
2020-06-29
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RFM模型，在眾多的商業分析的客戶細分模型中，是應用最廣泛的一種模型。RFM模型，是根據客戶活的躍程度和交易額的貢獻來衡量客戶價值和客戶創利能力的重要工具和手段。

據美國數據庫營銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數據庫中有三個神奇的要素，這三個要素構成了數據分析最好的指標：

最近一次消費(Recency)：客戶在店鋪消費最近一次和上一次的時間間隔，距離當前日期越近，客戶交易活躍度越高。

消費頻率(Frequency)：客戶在一定時間內的購買次數，交易頻率越高客戶交易活躍度越高。

消費金額(Monetary)：客戶最近一段時間內交易金額，是所有數據庫報告的支柱，也是最有價值的一項指標。

以電商企業為例，通俗點來說，就是通過研究你上一次是來店購買的時間，最近一段時間內(通常為1年)來店購買的次數，最近購買總共花了多少錢這三項指標來衡量你對于這家店的價值。

RFM模型的主要作用：

衡量客戶價值和客戶利潤創收能力，識別優質客戶，某一客戶，最近消費時間近、消費頻率高、消費金額大，那必須是妥妥的最具有價值和創利能力的客戶啊，必須好好維護。

根據RFM模型將客戶劃分為幾個類型，根據不同類型用戶制定個性化的溝通和營銷服務，為更多的營銷決策提供有力支持。


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