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貝葉斯公式里的先驗概率怎么理解？
2020-07-01
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在許學習貝葉斯方法的時候最常見到的就是先驗概率,后驗概率。下面小編簡單介紹一下先驗概率，希望對各位小伙伴有所幫助。

一、先驗概率定義

先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率

二、先驗概率條件

先驗概率是通過古典概率模型加以定義的，故又稱為古典概率。古典概率模型要求滿足兩個條件:(1)試驗的所有可能結果是有限的;(2)每一種可能結果出現的可能性(概率)相等。若所有可能結果的總數為N，隨機事件A包括n個可能結果，那么隨機事件A出現的概率為n/N。

三、先驗概率與后驗概率區別

先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率。從字面上來理解，先驗，“先于驗證”，也就是在“驗證”這個行為發生之前。

后驗概率是指依據得到"結果"信息所計算出的最有可能是那種事件發生。同樣從字面上理解“后驗”是“在驗證之后”，“后驗概率”指一些起著驗證作用的事件發生之后的概率。

先驗概率的計算比較簡單，沒有使用貝葉斯公式;而后驗概率的計算，要使用貝葉斯公式，而且在利用樣本資料計算邏輯概率時，還要使用理論概率分布，需要更多的數理統計知識。

假如A代表結果，B代表導致A發生的原因

那么P(Bi)表示先驗概率

P(Bi|A)代表后驗概率


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先驗概率

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