隨著科技的創新和發展，數據分析師也越來越吃香，各行各業都需要這種技能分析數據又能實現業務增長的人才，前很多小伙伴也正在轉行中。但是，想成為數據分析師需要學習的知識有很多，大家必須建立一個清晰的知識體系，判斷出哪些知識是重點，這些知識需要首先學習，并且不斷優化提高。

1.基礎知識

數據分析師在數學知識的基礎上，引入了統計學，其基礎知識包含數學、線性代數、統計學等，這些也是決定數據分析職業發展高度的基石。對于初級數據分析師，學習描述統計相關的內容和公式即可，但要更進一步就需掌握統計算法，甚至機器學習算法等更多知識，對于算法相關的工作，則要對高數進行深入學習。

2.業務能力

數據分析師存在的意義就是通過數據分析來幫助企業實現業務增長，所以業務能力也是必須。企業的產品、用戶、所處的市場環境以及企業的員工等都是必須要掌握的內容，通過這些內容建立幫助企業建立具體的業務指標、輔助企業進行運營決策等。

脫離業務的純數據分析沒有任何意義，沒行業背景的技術如空中樓閣，想成為優秀的數據分析師或培養自己的數據分析思維， 首先要對業務了如指掌，熟悉業務后再去獲取需要的數據，對數據進行業務分析，制定出相應方案，這才是王道。

3.分析工具，如Excel、python、SQL、R語言等

既然是數據分析，平時更多的時間就是與數據分析打交道，數據采集、數據清洗、數據可視化等一系列數據分析工作都需要上面的工具來完成。

Excel運用最廣，是最容易入門的數據分析工具之一，函數、數據透視表和公式必須熟練掌握。python都是最好的數據入門語言，而R語言傾向于統計分析、繪圖等，SQL是數據庫。

另外，具備一個專業統計分析技能更好，SPSS作為入門是極好滴。不過隨著數據的增長，編程語言的學習，如Python等將會使數據處理變得更高效。當然，只要和數據打交道，我們就會接觸到數據庫，所以要學SQL（數據庫），掌握基本的增、刪、改、查等技能。

最后，可以學寫主流的利器，如Python或R，有些行業可能會用到SAS或其他工具，請依據自己的行業選擇。

4.溝通能力

數據分析會涉及到很多和業務部門、技術部門的溝通，做出報告后也需要進行展示，并說服別人接受自己的結果。因此，協調溝通能力對于數據分析者而言，也是非常重要的素質之一。

5.學習力

無論是數據分析，還是其他崗位，都需要有持續、快速學習的能力，學業務邏輯、行業知識、技術工具、分析框架……

這些都是數據分析師最基本也是各位想轉行的小伙伴需要重點學習的內容，以后想要有更好的發展，還需要學習更多的技能，例如企業管理，人工智能等。以上就是CDA數據分析師小編今天跟大家分享的，想要成為數據分析師需要重點學習的一些技能，希望對大家有所幫助。

想從事業務型數據分析師，您可以點擊>>>“數據分析師”了解課程詳情；

想從事大數據分析師，您可以點擊>>>“大數據就業”了解課程詳情；

想成為人工智能工程師，您可以點擊>>>“人工智能就業”了解課程詳情；

想了解Python數據分析，您可以點擊>>>“Python數據分析師”了解課程詳情；

想了解更多優質課程，請點擊>>>