熱線電話：13121318867

登錄
首頁大數據時代關于numpy概念的簡單理解
關于numpy概念的簡單理解
2020-07-06
收藏

numpy是Python中科學計算的基礎包。它是一個Python庫，提供多維數組對象，各種派生對象(如掩碼數組和矩陣)，以及用于數組快速操作的各種API，有包括數學、邏輯、形狀操作、排序、選擇、輸入輸出、離散傅立葉變換、基本線性代數，基本統計運算和隨機模擬等等。

numpy把所有的元素都組織到一個數據結構中，同一個緩存中。所以這些元素在內存中是相鄰的。他們都有相同的類型，numpy就能對這些數字進行非?？焖俚挠嬎?。因為不用做類型檢查，它不需要申請獲取這些元素擁有所有對象。

numpy - Ndarray 對象

numpy 中定義的最重要的對象是稱為 ndarray 的 N 維數組類型。 它描述相同類型的元素集合。 可以使用基于零的索引訪問集合中的項目。

ndarray中的每個元素在內存中使用相同大小的塊。 ndarray中的每個元素是數據類型對象的對象(稱為 dtype)。

從ndarray對象提取的任何元素(通過切片)由一個數組標量類型的 Python 對象表示。 下圖顯示了ndarray，數據類型對象(dtype)和數組標量類型之間的關系。

Ndarray

數據類型對象dtype

數據類型對象dtype描述了對應于數組固定內存塊的解釋，包括以下幾個方面：

數據類型(整數、浮點或者Python對象)。

數據大小。

字節序(小端或大端)。

在結構化類型的情況下，字段的名稱，每個字段的數據類型，和每個字段占用的內存塊部分。

如果數據類型是子序列，它的形狀和數據類型。

字節順序取決于數據類型的前綴<或>。 <意味著編碼是小端(最小有效字節存儲在最小地址中)，>意味著編碼是大端(最大有效字節存儲在最小地址中)。

numpy.dtype(object, align, copy)

相關參數說明如下：

object：被轉換為數據類型的對象。

align：如果為true，則向字段添加間隔，使其類似C的結構體。

copy：生成dtype對象的新副本，如果為false，結果是內建數據類型對象的引用。


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

numpy 字段

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇入門小白的python的安裝教程
下一篇pandas缺失值的填補方法——fillna
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢