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計算機視覺--圖像的基礎知識
2020-07-09
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計算機視覺是一門研究如何讓計算機“看”的學科。

簡單來說，就是指利用攝影機和電腦等機器，來代替人眼對目標進行識別、跟蹤以及測量等，并進一步對圖形進行處理，使之成為更適合人眼觀察或傳送、檢測的圖像。

目前，非?；鸬腣R、AR，3D處理等方向，都是計算機視覺的一部分。圖像處理是計算機視覺的關鍵，因此要研究1和學習計算機視覺，必須掌握圖像知識，下面小編整理了一些圖像的基礎知識，希望對各位小伙伴學習和研究計算機視覺有所幫助。

一張圖像所包含的信息：維數、高度、寬度、深度、通道數、顏色格式、數據首地址、結束地址、數據量等等。

圖像深度：存儲每個像素所用的位數(bits)

當一個像素占用的位數越多時，它所能表現的顏色就更多，更豐富。

舉例：一張400*400的8位圖，這張圖的原始數據量是多少?像素值如果是整型的話，取值范圍是多少?

1.原始數據量計算：400 * 400 * ( 8/8 )=160.000Bytes

(約為160K)

2.取值范圍：2的8次方，0~255

圖片格式與壓縮：常見的圖片格式JPEG，PNG，BMP等本質上都是圖片的一種壓縮編碼方式

舉例：JPEG壓縮

1.將原始圖像分為8*8的小塊，每個block里有64pixels。

2.將圖像中每個8*8的block進行DCT變換(越是復雜的圖像，越不容易被壓縮)

3.不同的圖像被分割后，每個小塊的復雜度不一樣，所以最終的壓縮結果也不一樣

圖像分類：

1、二值圖像(Binary Image)

即圖像上的每一個像素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態，0和1.0代表黑(背景)，1代表白(前景)。每個像素只需要1Bit就可以完整存儲信息。

2、灰度圖像(gray image)

灰度圖和二值圖像一樣只包含一個通道的信息，是二值圖像的進化版，是彩色圖像的退化版?；叶葓D像每個像素只有一個采樣顏色，通常為從最暗黑色到最亮的白色的灰度，使用8Bit保存信息，有256級灰度。(如果用16位，則有65536級)

3、彩色圖像

彩色圖像有三個顏色通道，即R(紅)、G(綠)、B(藍)，三個分量來表示，分量介于(0.255)


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